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Consultant MEAL

Consultant MEAL

  1. CONTEXTE, JUSTIFICATION

 

Qu’il s’agisse du secteur de l’énergie, de la santé, de l’éducation de base, mais alors de la nutrition ou des infrastructures, force est de constater que nos gouvernements n’ont pas réussi a changé la donne. Le Monitoring Evaluation Accountability and Learning (MEAL) est alors perçue à partir de 2005, comme une stratégie devant permettre aux pays en développement, d’opérer des changements tangibles, durables, concertés et vérifiables dans ces différents domaines.  Il répond à la nécessité du pilotage de projets et programmes orienté vers l’impact. Toutefois, l’impulsion du MEAL tel que voulu dans le cadre de la gestion axée sur les résultats (GAR), nécessite la production d’évidences à partir des données probantes. Toutes choses devant permettre à l’ensemble des parties prenantes de démontrer les changements opérés dans le temps et d’analyser de façon transparente, les défis qui persistent pour en savoir donner de réponses adéquates.

2.    OBJECTIFS

L’objectif de cet atelier est de renforcer les compétences techniques des participant(e)s dans le domaine du MEAL en Data analysis, de sorte à leur permettre de s’appuyer sur le MEAL pour non seulement améliorer les performances de leurs projets et programmes, mais aussi de contribuer aux réflexions stratégiques des politiques publiques à travers l’utilisation de données. En particulier, cet atelier leur permettra aux participant(e)s d’être capables de :

  • Concevoir une théorie de changement (TOC)
  • Maîtriser les outils de la gestion axée sur le résultat (GAR)
  • Élaborer et suivre les indicateurs de performance
  • Mettre en place un système performant de Suivi, Évaluation, Redevabilité et – Apprentissage
  • Élaborer les outils du suivi (Plan de Suivi et Tableau de Suivi des Indicateurs)
  • Mettre en place un mécanisme de gestion des plaintes (MGP)
  • Mettre en œuvre un mécanisme de redevabilité,
  • Mettre en œuvre une stratégie d’apprentissage
  • Produire les rapports narratif et financier au bailleur d’un projet
  • Maîtriser les techniques de capitalisation d’expériences de sorte à réaliser l’apprentissage à l’issue des projets, programmes
  • Mettre en place un système MEAL
  • Concevoir un dispositif MEAL

Pour faciliter l’exploration et l’interprétation des données de masse nécessaire à l’analyse, il est indispensable de leur transférer aux participant(e)s, de solides compétences en Big data et en Data analysis, toutes choses visant à renforcer leurs compétences en statistiques, en mathématiques et en informatique. De ce fait, les consultants devront s’appuyer sur différents outils et méthodes statistiques pour un transfert de compétences efficace. Ainsi, à l’issue de cette intervention, les participant(e)s seront capables de :

  • Renforcer leur connaissance des méthodes statistiques et des outils d’analyse de données.
  • Accroître leurs capacités à manipuler de grandes bases de donné

 

  1. METHODOLOGIE

Cette intervention repose sur une approche participative, pratique et interactive. Cet atelier associe des présentations sur PowerPoint combinées aux exercices pratiques courte permettant une application immédiate des différents modules dans un premier temps. Ces applications séquentielles seront suivies d’études de cas qui seront traités individuellement ou en groupe pour permettre aux participant(e)s de poser des questions et ainsi, favoriser le partage d’expériences entre l’ensemble des acteurs.

Par ailleurs, afin de se saisir de l’impact du transfert de compétences dans la phase active de l’atelier, les consultants croiseront le modèle du Kirkpatrick avec celui du Learning by doing. En effet, le Learning by doing est une méthode de formation consistant à « Apprendre en faisant ». Il constitue une méthode d’apprentissage expérientiel actif promu par John Dewey devant faciliter un transfert de compétences plus rapide. En ce qui concerne la méthode d’apprentissage promue par Donald Kirkpatrick, il importe de préciser qu’elle permet de contrôler les réactions des participant(e)s en ce qui concerne les principes, les démarches méthodologiques et les outils MEAL délivrés, de sorte à leur permettre de les appliquer immédiatement. Le croisement de ses deux méthodes, permettra aux consultants de détecter d’éventuelles ressources, faiblesses et de procéder à un accompagnement ciblé. Toute chose devant permettre de rendre efficace la formation. Cette stratégie est d’autant plus pertinente, étant donné la délivrance d’un ensemble d’outils comme Kobotoolbox, SPSS, Power BI.

Enfin, en plus des modules (au format pdf), toutes les séances seront enregistrées au format vidéo et partagées avec l’ensemble des participant(e)s. A l’issue de l’atelier, un réseau d’acteurs se retrouvant dans un groupe qui sera créé à cet effet, pourrait continuer à travailler ensemble grâce aux opportunités de recrutement de ressources humaines MEAL, ou d’appels à projets qui seront partagés pour l’ancrage du MEAL. Toutes choses visant à pérenniser le transfert de compétences qu’offre le cabinet.

  1. PUBLIC CIBLE

Cet atelier est destiné entre autres, aux consultants MEAL, aux Managers MEAL, aux responsables MEAL et ceux en charge des projets et des programmes d’une manière générale. De façon spécifique, cet atelier se veut un cadre de renforcement des capacités des analystes de politiques publiques, des chercheurs, des gestionnaires de programmes et projets en charges des domaines multisectoriels compte tenu des urgences de tous ordres qui assaillent nos Etats. Il s’agit donc des coordonnateurs, chefs, charges de projets et programmes en charge donc de la santé, de la sécurité alimentaire et nutritionnelle, de l’agriculture, de l’éducation de base, des urgences humanitaires, de même que les élus locaux, les Présidents d’associations, les Agents des ONG et Associations. Par ailleurs, il importe de noter que cet atelier vise aussi toute personne désireuse de faire carrière dans le domaine du développement local et international, de même que dans le secteur des urgences humanitaires.  Il est également destiné aux économiste, à ceux opérant dans le domaine des sciences sociales, dans le Marketing (Etude de marché), en santé, en environnement, etc.

LES MODULES DE LA FORMATION

Dans le cadre de cet atelier, un ensemble de modules seront délivrés.

MODULE 01 : CONCEVOIR UNE THEORIE DU CHANGEMENT

  • Conduire une analyse des parties prenantes puis identifier les acteurs du changement
  • Conduire un diagnostic du problème puis identifier les pistes de solution
  • Concevoir la chaîne de résultats
  • Formuler les indicateurs
  • Analyser des facteurs de risque
  • Formuler les hypothèses
  • Identifier les mesures de mitigation
  • Application et étude de cas

5.2. MODULE 02 : CONCEVOIR UN SYSTEME MEAL

  • Concevoir le cadre des résultats
  • Préciser les rôles et les responsabilités des parties prenantes du système MEAL
  • Elaborer le cadre logique sur la base du cadre de résultats conçu
  • Identifier la complémentarité entre suivi & évaluation
  • Concevoir un plan MEAL
  • Concevoir le Tableau de suivi des indicateurs de performance (TSIP)
  • Construire un calendrier de suivi-évaluation
  • Elaborer un rapport d’évaluation d’impact
  • Application et étude de cas

 

5.3. MODULE 03 : CONCEVOIR UN DISPOSITIF DE MEAL

 

  • Identifier le but et la portée d’un système de suivi évaluation
  • Exploiter la matrice du cadre logique
  • Concevoir les tableaux de bord
  • Concevoir de fiches de suivi
  • Concevoir le flux des données
  • Maîtriser les techniques de rapportage
  • Décrire le processus de suivi-évaluation
  • Maîtriser les méthodes de collecte et responsabilité
  • Contrôler la qualité des données.
  • Concevoir un mécanisme de prise en compte des feedbacks et plaintes (MGP)
  • Concevoir le registre de risques et problèmes
  • Concevoir une stratégie de capitalisation
  • Conception du tableau planification des activités de suivi-évaluation
  • Application et étude de cas

 

5.4. MODULE 04 : ASSURER LA REDEVABILITE ET L’APPRENTISSAGE

  • Analyser des besoins d’information des acteurs du système MEAL
  • Mettre en place un système de gestion des feed-back et plaintes (MGP)
  • Maîtriser les techniques de capitalisation d’expérience
  • Élaborer une stratégie d’apprentissage en s’appuyant sur le rapport de capitalisation
  • Application et étude de cas

 

5.5. MODULE 05 : REPORTING D’UN PROJET

  • Rédiger un rapport narratif interne
  • Rédiger un rapport de suivi-évaluation
  • Rédiger un rapport financier
  • Application et étude de cas

MODULE 6 : collecte de données avec à KoboToolbox

 

Introduction Présentation Générale de l’Outil :

    • Introduction à KoboToolbox : son origine, ses applications dans les secteurs humanitaire, développement, et santé.
    • Cas d’usage : Aperçu des projets réussis utilisant KoboToolbox pour illustrer son impact et son utilité.
  • Prise en Main de l’Interface :
    • Navigation dans KoboToolbox : Familiarisation avec les différentes sections (projets, formulaires, données).
    • Paramètres et configurations de base : Créer un compte, configurer les préférences.
  1. Création de Formulaires
  • Utilisation du Formulaires :
    • Création de Formulaires : Comment démarrer un formulaire, ajout de questions de types variés (texte, choix multiples, date, etc.).
    • Configuration des paramètres de question : Validation des réponses, définir des valeurs par défaut, mettre en place des indices et des messages d’erreur.
  • Logique Conditionnelle et Paramètres Avancés :
    • Logique Conditionnelle : Mise en place d’affichages conditionnels basés sur les réponses des participants.
    • Groupes Répétitifs : Utiliser les groupes répétitifs pour collecter des données sur plusieurs entités (ex. membres de ménage).
    • Calculs Automatiques : Configuration de calculs basés sur les réponses données (ex. calcul d’âges, de scores).
  • Test et Débogage des Formulaires :
    • Test en Temps Réel : Simuler la collecte pour vérifier le fonctionnement des formulaires.
    • Résolution d’erreurs : Identifier et corriger les erreurs courantes, gestion des versions des formulaires.
  1. Collecte de Données
  • Introduction aux Applications de Collecte :
    • KoboCollect : Comparaison des deux outils, installation et configuration.
  • Collecte de Données sur le Terrain :
    • Collecte Hors Ligne : Utilisation de KoboCollect dans des zones à faible connectivité, synchronisation des données une fois la connexion rétablie.
  • Incorporation de Médias et Géolocalisation :
    • Intégrer des Photos, Vidéos et Audios : Capturer des preuves visuelles/audio directement dans le formulaire.
    • Géolocalisation : Capturer des coordonnées GPS, création de cartes de collecte de données.
  1. Gestion et Analyse des Données
  • Gestion des Données Collectées :
    • Visualisation des Données : Utiliser l’interface de KoboToolbox pour visualiser les données sous forme de tableaux et graphiques simples.
    • Nettoyage des Données : Techniques pour filtrer et corriger les données erronées ou manquantes.
  • Exportation des Données :
    • Exportation des Données : Formats disponibles (CSV, Excel, etc.), préparation des données pour l’analyse.
    • Exportation vers des Outils d’Analyse Avancés : Comment exporter les données vers des outils comme Power BI, Tableau, ou SPSS pour des analyses approfondies.
  1. Administration et Gestion de Projets
  • Gestion des Utilisateurs et des Permissions :
    • Rôles et Permissions : Définir les accès pour différents utilisateurs, gestion collaborative des projets.
    • Suivi des Activités : Suivi des contributions de chaque utilisateur, gestion des conflits.
  • Sécurité et Confidentialité des Données :
    • Meilleures Pratiques de Sécurité : Chiffrement des données, sauvegarde régulière.
    • Conformité aux Réglementations : normes  et meilleures pratiques pour la protection des données sensibles.
  • Gestion des Projets et Backup :
    • Sauvegarde et Récupération : Comment effectuer des sauvegardes manuelles et automatiques des données et des projets.
    • Gestion des Versions : Gérer les mises à jour des formulaires sans perdre les données collectées précédemment.
  1. Études de Cas et Exercices Pratiques
  • Application des Connaissances :
    • Projet Pratique : Les participants créent et déploient un projet complet de collecte de données, du formulaire à l’analyse.
  • Études de Cas Sectorielles :
    • Analyse de Cas Réels : Dissection de projets réels, discussion sur les défis rencontrés et les solutions apportées.
  • Résolution de Problèmes :
    • Scénarios Pratiques : Ateliers interactifs sur la résolution des défis courants dans l’utilisation de KoboToolbox.

 

Module 7 : Traitement et analyse de données avec le logiciel SPSS

  • Introduction à SPSS
  • Préparation des Données
  • Statistiques Descriptives
  • Tests de Normalité
  • Régression
  • Visualisation et Rapports
  • Création de graphiques avancés
  • Personnalisation des tableaux et graphiques
  • Exportation des résultats et rapports
  • Études de Cas et Applications Pratiques

 

Module 8 : power BI

Introduction

  • Installation de Power BI Desktop
  • Informations concernant les bases de données
  • Avant de commencer la formation

 

: Transformer et nettoyer vos données à l’aide de Microsoft Power Query : partie

  • Introduction à Microsoft Power Query
  • Mes premières transformations de données
  • Remplir des cellules vides
  • Pivoter des colonnes
  • Séparer des données de mes colonnes
  • Combiner des colonnes à l’aide de conditions
  • La suppression rapide de colonnes
  • Combiner des bases de données
  • Ordonner des dates
  • Trouver l’année de naissance
  • Classification des âges par groupe

 2 : Transformer et nettoyer vos données à l’aide de Microsoft Power Query : partie

  • La séparation de données contenant des virgules
  • Nouvelle source versus entrer des données
  • Combiner plusieurs fichiers Excel
  • Contrôler la qualité de mes données
  • Changer la source des données
  • Créer des colonnes à l’aide d’une suite logique
  • Les colonnes conditionnelles versus la fonction de remplacement des valeurs
  • Utiliser la référence versus la duplication d’une base de données
  • Importation d’une base Excel sur SQL Server puis Power BI
  • Déterminer la provenance des données
  • Un exemple de web scraping (importation de données depuis un site internet)

 

3: Le langage DAX dans Microsoft Power BI : première partie

  • Introduction et définition DAX
  • Mesures versus colonnes calculées
  • Le contexte de filtre dans DAX : première partie
  • Le contexte de filtre dans DAX : deuxième partie
  • La fonction Calculate : première partie
  • La fonction Calculate : deuxième partie
  • La fonction SUM et SUMX
  • La fonction Sameperiodlastyear dans DAX

 

: Le langage DAX dans Microsoft Power BI : seconde partie

Les fonctions « time intelligence » : première partie

Les fonctions « time intelligence » : deuxième partie

La fonction Previousmonth

La fonction RANKX : première partie

La fonction RANKX : deuxième partie

La fonction Keepfilters

La fonction Summarize

Les variables dans DAX

La fonction Selectedvalue : première partie

La fonction Selectedvalue : deuxième partie

Les moyennes mobiles dans DAX

La fonction AVERAGE et AVERAGEX

 

5 : La création de visuels dans Microsoft Power BI Desktop

  • La création de visuels dans Microsoft Power BI Desktop
  • Construction d’un premier visuel dans Power BI
  • Mon premier tableau dans Power BI
  • Les différences entre tables et matrices
  • Quelques modifications sur un visuel de type Matrice : Partie 1
  • modifications sur un visuel de type Matrice : Partie 2
  • Quelques modifications sur un visuel de type Matrice : Partie 3
  • Mise en forme conditionnelle dans Power BI : partie 1
  • Mise en forme conditionnelle dans Power BI : partie 2

 

: La création de visuels complexes dans Power BI Desktop

  • Mon Histogramme complexe sur Power BI : Partie 1
  • Mon Histogramme complexe sur Power BI : Partie 2
  • Mon Histogramme complexe sur Power BI : Partie 3
  • Mon graphique en courbe sur Power BI
  • La création d’un visuel « vignette »
  • Le visuel carte du monde sur Power BI : paramètre
  • Le visuel carte du monde sur Power BI
  • le visuel « jauge » sur Power BI
  • Segmentation de mes visuels dans Power BI
  • Quelques éléments supplémentaires sur les visuels dans Power BI
  • Aide pour choisir son type de visuel
  • Le marché des visuels dans Microsoft Power BI

 

 7 : Introduction à Microsoft Power BI Service

  • Informations concernant les bases de données et les vidéos
  • Introduction à Microsoft Power BI Service
  • Les tarifs des différentes versions
  • La création d’un compte Microsoft Power BI Service
  • La publication de votre premier rapport dans le service de Power BI
  • Les premières fonctionnalités dans Power BI Service
  • La création d’un tableau de bord
  • La planification d’une actualisation dans Microsoft Power BI Service
  • Actualisation d’un fichier Excel dans Microsoft Power BI Service
  • Les droits des utilisateurs et la sécurité dans Microsoft Power BI Service
  • Partager un rapport dans Microsoft Power BI Service
  • Importer un rapport sur un site WordPress
  • Création d’un rapport Powerpoint dans Microsoft Power BI Service
  • Ajouter des restrictions dans vos rapports
  • Le concept de Dataset dans Microsoft Power BI Service
  • Le concept de Dataflux dans Microsoft Power BI Service partie 1
  • Le concept de Dataflux dans Microsoft Power BI Service partie 2
  • La création d’une application dans Microsoft Power BI Service
  • Automatiser le partage à l’aide de la création d’une newsletter
  • Les différents rôles dans un espace de travail

Data analyst

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3. Section “Le problème”

Aujourd’hui, les entreprises croulent sous les données, mais manquent cruellement de profils capables de les transformer en informations exploitables.
– Les décideurs recherchent des experts en data analysis capables de donner du sens aux chiffres, d’optimiser les performances et d’orienter les stratégies.
–  Pourtant, la majorité des candidats ne maîtrisent pas les bons outils ni les approches modernes d’analyse.


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Ce que vous aller apprendre:

  • Maîtriser les fondamentaux de l’analyse de données
    Comprendre en profondeur les concepts clés : types de données, techniques de nettoyage, préparation, structuration et visualisation. Vous saurez transformer des données brutes en informations exploitables.

  • Utiliser avec aisance les outils d’analyse les plus puissants
    Devenez opérationnel sur Excel avancé, Power BI, SQL, R, Stata et Python, les logiciels incontournables pour manipuler, visualiser et interpréter efficacement les données dans un cadre professionnel.

  • Développer une véritable expertise statistique
    Apprenez à appliquer les méthodes d’analyse statistique pour identifier des tendances, établir des corrélations, et produire des insights à forte valeur ajoutée pour la prise de décision.

  • Transformer les données en décisions stratégiques
    Découvrez comment formuler des recommandations concrètes issues de vos analyses afin d’éclairer les choix stratégiques des dirigeants et décideurs.

  • Comprendre les enjeux du Big Data
    Initiez-vous aux défis et opportunités liés à la gestion de grandes volumétries de données, et découvrez les approches modernes d’analyse à l’ère du Big Data.

  • Interpréter et communiquer efficacement les résultats
    Développez vos compétences en storytelling data pour présenter des résultats clairs, visuels et convaincants, même à des audiences non techniques.

  • Découvrir l’analyse prédictive et la modélisation
    Apprenez à anticiper les tendances futures grâce aux techniques de modélisation statistique et d’analyse prédictive appliquées à des cas réels.

  • Promouvoir une culture “data-driven” dans votre organisation
    Devenez un acteur du changement en favorisant la prise de décision basée sur les données, et contribuez à instaurer une culture de l’analyse et de la performance dans votre entreprise.

  1. LE PUBLIC CIBLE

Les personnes ayant les profils suivants peuvent prendre part à la formation :

  • Les mathématiciens, les Chercheurs, Statisticiens, économistes et Sociologues ;
  • Les Planificateurs, Responsables et Charger de suivi et évaluation ;
  • Les professionnels œuvrant dans les domaines d’études, de recherche, d’analyse de données, d’enquêtes ou des sondages intéressés par ces compétences ;
  • Les Responsables de cabinet de sondage ou d’enquête en quête de nouvel outil de collecte d’informations
  • Les étudiants et les sans-emplois ;
  • Les responsables commerciaux
  • Toute autre personne œuvrant dans la collecte des données

 

  1. Méthodologie

Notre méthodologie  repose sur une approche participative, pratique et interactive. Cet atelier associe des présentations sur PowerPoint combinées aux exercices pratiques courte permettant une application immédiate des différents modules dans un premier temps. Ces applications séquentielles seront suivies d’études de cas qui seront traités individuellement ou en groupe pour permettre aux participant(e)s de poser des questions et ainsi, favoriser le partage d’expériences entre l’ensemble des acteurs.

 

 

Matériel

Les participants doivent posséder un Ordinateur Portable ou de Bureau avec les

Configuration recommandée : Processeur rapide (Intel i5 ou supérieur), au moins 8 Go de RAM, un disque SSD de préférence.

Systèmes d’exploitation : Windows, macOS, ou Linux selon les outils utilisés.

Logiciels installés (les logiciels seront fournis par le cabinet) : Excel, R, Python, SQL, Power BI, statat

 

  • LES MODULES DE LA FORMATION

Première section : Excel appliquer data analyse

Introduction

  • Qu’est-ce que la Data analyse ?
  • Les outils disponibles pour la data analyse
  • La pertinence d’Excel dans un contexte Big data

 

Module 1 : Remise à niveau sur Excel

 

Module 2 : Préparation à l’analyse

  • Introduction à l’exploration de données
  • Définition des colonnes
  • Se poser des questions sur le jeu de données
  • Corrections

 

Module 4 : Statistique descriptive

  • Préparation des données – énoncé
  • Préparation des données – Corrections

 

Module 5 : Analyse univariée des variables

  • Les types de variables
  • Les valeurs extrêmes
  • Les valeurs manquantes
  • Le mode
  • La moyenne et la médiane
  • Les quartiles
  • Les indicateurs de dispersions
  • Faire un récapitulatif global d’une colonne
  • Le plugin analysis toolpack
  • Analyse des variables qualitatives

 

Module 6 : Exploration de données

  • Les filtres
  • Les tris
  • Les mises en forme conditionnelles
  • Astuce : les filtres avancés

 

Module 7 : Les corrélations –

  • Le concept de corrélation
  • Le coefficient de corrélation
  • Analyse de corrélation dans Excel
  • Les matrices de corrélation
  • Corrections exercice

 

Module 8 : Le data Modeling

  • Utilisation de fonctions imbriquées
  • Les différents types de fonctions
  • Les fonctions de manipulations de texte
  • Les fonctions de manipulations de dates
  • Les fonctions conditionnelles
  • Les fonctions de recherche
  • Les fonctions de gestion des erreurs

 

Module 9 : Le rapport de corrélation

  • Le concept de rapport de corrélation
  • Calculer le rapport de corrélation
  • Corrections exercice

 

Module 10 : Travaux pratique : analyse de données d’une entreprise

 

Deuxième  section : Power BI

 Introduction

  • Installation de Power BI Desktop
  • Informations concernant les bases de données
  • Avant de commencer la formation

 

Module 1 : Transformer et nettoyer vos données à l’aide de Microsoft Power Query : partie

  • Introduction à Microsoft Power Query
  • Mes premières transformations de données
  • Remplir des cellules vides
  • Pivoter des colonnes
  • Séparer des données de mes colonnes
  • Combiner des colonnes à l’aide de conditions
  • La suppression rapide de colonnes
  • Combiner des bases de données
  • Ordonner des dates
  • Trouver l’année de naissance
  • Classification des âges par groupe

Module 2 : Transformer et nettoyer vos données à l’aide de Microsoft Power Query : partie

  • La séparation de données contenant des virgules
  • Nouvelle source versus entrer des données
  • Combiner plusieurs fichiers Excel
  • Contrôler la qualité de mes données
  • Changer la source des données
  • Créer des colonnes à l’aide d’une suite logique
  • Les colonnes conditionnelles versus la fonction de remplacement des valeurs
  • Utiliser la référence versus la duplication d’une base de données
  • Importation d’une base Excel sur SQL Server puis Power BI
  • Déterminer la provenance des données
  • Un exemple de web scraping (importation de données depuis un site internet)

 

Module 3 : Le langage DAX dans Microsoft Power BI : première partie

  • Introduction et définition DAX
  • Mesures versus colonnes calculées
  • Le contexte de filtre dans DAX : première partie
  • Le contexte de filtre dans DAX : deuxième partie
  • La fonction Calculate : première partie
  • La fonction Calculate : deuxième partie
  • La fonction SUM et SUMX
  • La fonction Sameperiodlastyear dans DAX

 

Module 4 : Le langage DAX dans Microsoft Power BI : seconde partie

Les fonctions « time intelligence » : première partie

Les fonctions « time intelligence » : deuxième partie

La fonction Previousmonth

La fonction RANKX : première partie

La fonction RANKX : deuxième partie

La fonction Keepfilters

La fonction Summarize

Les variables dans DAX

La fonction Selectedvalue : première partie

La fonction Selectedvalue : deuxième partie

Les moyennes mobiles dans DAX

La fonction AVERAGE et AVERAGEX

 

Module 5 : La création de visuels dans Microsoft Power BI Desktop

  • La création de visuels dans Microsoft Power BI Desktop
  • Construction d’un premier visuel dans Power BI
  • Mon premier tableau dans Power BI
  • Les différences entre tables et matrices
  • Quelques modifications sur un visuel de type Matrice : Partie 1
  • modifications sur un visuel de type Matrice : Partie 2
  • Quelques modifications sur un visuel de type Matrice : Partie 3
  • Mise en forme conditionnelle dans Power BI : partie 1
  • Mise en forme conditionnelle dans Power BI : partie 2

 

Module 6 : La création de visuels complexes dans Power BI Desktop

  • Mon Histogramme complexe sur Power BI : Partie 1
  • Mon Histogramme complexe sur Power BI : Partie 2
  • Mon Histogramme complexe sur Power BI : Partie 3
  • Mon graphique en courbe sur Power BI
  • La création d’un visuel « vignette »
  • Le visuel carte du monde sur Power BI : paramètre
  • Le visuel carte du monde sur Power BI
  • le visuel « jauge » sur Power BI
  • Segmentation de mes visuels dans Power BI
  • Quelques éléments supplémentaires sur les visuels dans Power BI
  • Aide pour choisir son type de visuel
  • Le marché des visuels dans Microsoft Power BI

 

Module 7 : Introduction à Microsoft Power BI Service

  • Informations concernant les bases de données et les vidéos
  • Introduction à Microsoft Power BI Service
  • Les tarifs des différentes versions
  • La création d’un compte Microsoft Power BI Service
  • La publication de votre premier rapport dans le service de Power BI
  • Les premières fonctionnalités dans Power BI Service
  • La création d’un tableau de bord
  • La planification d’une actualisation dans Microsoft Power BI Service
  • Actualisation d’un fichier Excel dans Microsoft Power BI Service
  • Les droits des utilisateurs et la sécurité dans Microsoft Power BI Service
  • Partager un rapport dans Microsoft Power BI Service
  • Importer un rapport sur un site WordPress
  • Création d’un rapport Powerpoint dans Microsoft Power BI Service
  • Ajouter des restrictions dans vos rapports
  • Le concept de Dataset dans Microsoft Power BI Service
  • Le concept de Dataflux dans Microsoft Power BI Service partie 1
  • Le concept de Dataflux dans Microsoft Power BI Service partie 2
  • La création d’une application dans Microsoft Power BI Service
  • Automatiser le partage à l’aide de la création d’une newsletter
  • Les différents rôles dans un espace de travail

Module 8 : Travaux pratiques

 

Troisième  section : SQL

Module 1 : Introduction au SQL et aux bases de données

  • Comprendre les bases de SQL : Définir ce qu’est le SQL, explorer son histoire, son importance sur le marché de l’emploi, et comparer SQL avec NoSQL.
  • Évaluation des connaissances : Quiz sur les concepts d’introduction au SQL.

 

 Module 2 : Installation et découverte de l’environnement de travail

  • Installer les environnements SQL : Apprendre les différences entre SQL Server, MySQL et PostgreSQL, et résoudre les erreurs d’installation.
  • Découverte des outils : Introduction à la base de données AdventureWorks, installation de l’environnement de travail, et présentation de PG Admin.
  • Évaluation des connaissances : Quiz sur l’installation et la découverte de l’environnement.

 

Module 3 : Les bases du langage SQL

  • Maîtriser les requêtes de base : Utilisation des commandes SELECT, SELECT DISTINCT, WHERE, ORDER BY, LIMIT, GROUP BY, HAVING, et les expressions conditionnelles.
  • Pratique intensive : Exercices pratiques sur les différentes commandes et filtres SQL.
  • Évaluation des connaissances : Quiz sur les concepts appris.

 

Module 4 : Les jointures (JOIN)

  • Comprendre les jointures : Apprendre les différents types de jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, OUTER JOIN, SELF JOIN).
  • Pratique des jointures : Exercices pratiques pour chaque type de jointure.
  • Évaluation des connaissances : Quiz sur les jointures.

 

Module 5 :  Conception de base de données

  • Principes de base de la conception : Introduction aux clés primaires et étrangères, formes normales et normalisation.
  • Typologies et types de données : Apprendre les typologies de bases de données relationnelles et les types de données possibles.
  • Création et manipulation de bases de données : Créer des bases de données, des tables, ajouter des contraintes, insérer, modifier et supprimer des données.
  • Évaluation des connaissances : Quiz sur la conception de base de données.

 

Module 6 :  Les fonctions

  • Utilisation des fonctions : Introduction aux fonctions SQL (texte, numériques, dates, JSON) et expressions régulières (Regex).
  • Pratique des fonctions : Exercices pratiques sur l’utilisation des différentes fonctions.
  • Évaluation des connaissances : Quiz sur les fonctions SQL.

 

Module 7 : Les sous-requêtes et les vues

  • Maîtriser les sous-requêtes et les vues : Apprendre à utiliser les sous-requêtes simples et corrélées, et les vues.
  • Pratique des sous-requêtes et vues : Exercices pratiques pour maîtriser ces concepts.
  • Évaluation des connaissances : Quiz sur les sous-requêtes et les vues.

 

 

 

Module 8 : Les fonctionnalités avancées

  • Optimisation et gestion avancée : Utilisation de l’indexation pour l’optimisation, procédures stockées, triggers, gestion des droits d’accès, et transactions ACID.
  • Pratique avancée : Exercices pratiques sur les procédures, triggers et gestion des droits.
  • Évaluation des connaissances : Quiz sur les fonctionnalités avancées.

 

Module 9 : SQL et Python

  • Intégration avec Python : Introduction à Python, utilisation de Notebooks Python, exécution de requêtes SQL, visualisation de données et manipulation avec Pandas.
  • Pratique de l’intégration : Exercices pratiques sur l’intégration de SQL et Python.

 

Module 10 : Découverte de la solution Cloud Big Query

  • Exploration des solutions cloud : Comprendre les solutions cloud, introduction à Big Query, import et analyse de données avec Big Query, création de dashboards Looker.

 

Quatrième section : Programmation R

Module 1 : Introduction à la Programmation R

  • Présentation de la formation : Introduction aux objectifs et à la structure de la formation.
  • Installation de R et RStudio : Guide pour télécharger et installer R et RStudio, et découverte de l’interface de RStudio.
  • Présentation du projet : Aperçu du projet final que les participants réaliseront.

 

Module 2 : Traitement des Données et Manipulations Avancées

  • Importer des données : Apprendre à importer des données dans R, avec des astuces pour simplifier le processus.
  • Manipulation des données : Modifier les noms de colonnes, le contenu des cellules, traiter les valeurs manquantes, et recoder les variables qualitatives et quantitatives.
  • Prétraitement des données : Vérification finale des données avant les analyses ultérieures.

 

Module 3 : Statistiques pour l’Analyse de Données

  • Calculs statistiques de base : Apprendre à calculer les effectifs, fréquences, pourcentages, moyennes, médianes, quartiles, minimums, maximums, variances et écarts-types.

 

Module 4 : Visualisation Avancée des Données (DataViz)

  • Introduction à la Data Visualization : Concepts de base et importance de la visualisation des données.
  • Création de graphiques : Produire des diagrammes à barres, diagrammes circulaires, boîtes à moustaches, histogrammes, et graphiques croisés pour comparer les variables.

 

Module 5 : Réaliser des Tests d’Hypothèses / Tests Statistiques

  • Introduction aux tests d’hypothèses : Concepts et importance des tests statistiques.
  • Tests spécifiques : Apprendre et pratiquer le test du Khi-Deux, le test de Shapiro-Wilk, le test de Mann-Whitney, et le test de Student.

 

Module 6 : Data Science : Appliquer un Algorithme de Machine Learning

  • Introduction à la régression logistique : Concepts de base et applications pratiques.
  • Création et optimisation de modèles : Séparation des données en jeux d’entraînement et de test, création et optimisation du modèle de régression logistique, et faire des prédictions.
  • Évaluation des performances : Utiliser des matrices de confusion, analyser les performances avec le test de Hosmer et Lemeshow et la courbe ROC.

 

Module 7 : Conclusion, Conseils, Remerciements et Bonus

  • Synthèse de la formation : Résumer les points clés abordés durant la formation et fournir des conseils pour la suite.
  • Bonus : Exporter le code R en différents formats (HTML, Word, PDF) pour faciliter le partage et la documentation des analyses.

Travaux pratique

 

Cinquième section : STATA

Introduction

Introduire les participants à STATA et aux concepts de base de l’analyse de données.

Module 1 : Mise en route

  • L’interface de Stata : Familiariser les participants avec l’interface utilisateur de STATA.
  • Utilisation de l’aide dans Stata : Apprendre à utiliser les ressources d’aide intégrées dans STATA pour résoudre les problèmes.
  • Syntaxe des commandes : Comprendre la syntaxe de base des commandes STATA.
  • Fichiers .do et .ado : Apprendre à créer et utiliser des fichiers de commandes (.do) et des programmes (.ado) dans STATA.
  • Fichiers journaux : Savoir comment générer et gérer des fichiers journaux pour documenter les sessions d’analyse.
  • Importer des données : Maîtriser les différentes méthodes d’importation de données dans STATA.

 

Module 3 : Exploration des données

  • Visualisation des données brutes : Savoir afficher et examiner les données importées.
  • Description et résumé : Apprendre à décrire et résumer les données avec des statistiques descriptives.
  • Tabulation et tableaux : Utiliser des tableaux pour organiser et examiner les données.
  • Valeurs manquantes : Identifier et gérer les valeurs manquantes dans les jeux de données.
  • Analyse numérique de la distribution : Analyser la distribution des variables.
  • Utilisation des pondérations : Apprendre à utiliser des pondérations dans les analyses.

 

Module 4 : Manipulation des données

  • Recodage d’une variable existante : Modifier les valeurs des variables existantes.
  • Création de nouvelles variables, remplacement d’anciennes variables : Générer de nouvelles variables et remplacer les anciennes.
  • Nommer et étiqueter les variables : Apprendre à nommer et étiqueter correctement les variables.
  • Extensions pour générer : Utiliser des extensions pour la génération de variables complexes.
  • Variables indicatrices : Créer et utiliser des variables indicatrices.
  • Conserver et supprimer des données/variables : Savoir comment conserver ou supprimer des parties spécifiques des données.
  • Sauvegarde des données : Apprendre à sauvegarder les jeux de données après les modifications.
  • Conversion de données sous forme de chaînes de caractères : Convertir des données en format texte et inversement.
  • Combinaison de données : Fusionner différentes sources de données.
  • Utiliser efficacement les macros et les boucles : Automatiser les tâches répétitives avec des macros et des boucles.
  • Accès aux informations stockées : Accéder et utiliser les informations stockées dans les jeux de données.
  • Boucles multiples : Apprendre à utiliser des boucles imbriquées pour des manipulations complexes.
  • Variables de date : Travailler avec des variables de date dans STATA.
  • L’indice sur les groupes : Appliquer des opérations par groupes dans les données.

 

 Module 5 : Visualisation des données

  • Graphiques dans Stata : Créer et personnaliser différents types de graphiques.
  • Graphiques en barres et en points : Utiliser des graphiques en barres et en points pour représenter les données.
  • Graphiques de distribution : Représenter graphiquement la distribution des données.
  • Diagrammes à secteurs : Créer des diagrammes circulaires.
  • Lignes de meilleur ajustement : Ajouter des lignes de tendance aux graphiques.
  • Représentation graphique de fonctions personnalisées : Visualiser des fonctions personnalisées.
  • Graphiques en courbes de niveau : Créer des graphiques en courbes de niveau et analyser les interactions.
  • Données de gigue dans les diagrammes de dispersion : Ajouter des jittres pour améliorer la lisibilité des diagrammes de dispersion.
  • Graphiques en tournesol : Utiliser des graphiques en tournesol pour représenter les données.
  • Combinaison de graphiques : Combiner plusieurs types de graphiques.
  • Modification de la taille des graphiques : Ajuster la taille des graphiques.
  • Graphiques par groupes : Créer des graphiques segmentés par groupes.
  • Modifier la couleur des graphiques : Personnaliser les couleurs des graphiques.
  • Ajouter du texte aux graphiques : Ajouter des annotations aux graphiques.
  • Diagrammes de dispersion avec catégories : Créer des diagrammes de dispersion catégorisés.

 

Module 6 : Test des moyennes, corrélations et ANOVA

  • Association entre deux variables catégorielles : Tester l’association entre deux variables catégorielles.
  • Test des moyennes : Réaliser des tests de comparaison de moyennes.
  • Corrélation bivariée : Calculer et interpréter les corrélations bivariées.
  • Analyse de la variance (ANOVA) : Effectuer des ANOVA pour comparer les moyennes entre groupes.

 

Module 7 : Régression linéaire

  • Régression par les moindres carrés ordinaires (MCO) : Apprendre les bases de la régression linéaire.
  • Variables factorielles dans la régression MCO : Utiliser des variables factorielles dans les régressions.
  • Statistiques de diagnostic pour la régression MCO : Analyser les diagnostics de régression.
  • Variables dépendantes logarithmiques et effets d’interaction dans la régression MCO : Travailler avec des variables dépendantes logarithmiques et des interactions.
  • Test d’hypothèse dans la régression par les MCO : Tester des hypothèses dans les régressions.
  • Présentation des estimations de la régression par MCO : Présenter les résultats de régression.
  • Standardisation des estimations de régression : Standardiser les coefficients de régression.
  • Représentation graphique des estimations de régression : Visualiser les estimations de régression.
  • Analyse de décomposition d’Oaxaca : Effectuer une analyse de décomposition d’Oaxaca.
  • Modèles mixtes : Intercepts et coefficients aléatoires : Apprendre les modèles à effets mixtes.
  • Régression linéaire sous contrainte catégorique : Utiliser des régressions avec contraintes catégoriques.

 

Module 8 : Modèles de choix catégoriques

  • Modèles de choix binaires (régression Logit/Probit) : Apprendre les modèles logit et probit.
  • Diagnostic et interprétation de la régression Logit et Probit : Diagnostiquer et interpréter les modèles logit et probit.
  • Modèles de choix ordonnés et multinomiaux : Travailler avec des modèles ordonnés et multinomiaux.

 

Module 9 : Modèles à variables fractionnaires/proportionnelles

  • Logit fractionnaire, régression bêta et régression bêta non gonflée : Apprendre les modèles pour variables fractionnaires et proportionnelles.

 

Module 10 : Nombres aléatoires et simulation

  • Nombres aléatoires : Générer des nombres aléatoires.
  • Processus de génération de données : Simuler des processus de génération de données.
  • Simulation d’une violation des hypothèses statistiques : Simuler des scénarios de violation des hypothèses statistiques.
  • Simulation de Monte Carlo : Réaliser des simulations de Monte Carlo.

Travaux pratique

 

Sixième section Python

 

Livrable

  1. 𝐶𝑒𝑟𝑡𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑡 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑛𝑎𝑙𝑦𝑠𝑡
  2. Certificat Business intelligence analyst
  3. Certificats consultants en analyse de données
  4. Attestation de stage
  5. Enregistrement vidéo après chaque cours et 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑢𝑟𝑠 𝑝𝑑𝑓
  6. 𝑅𝑒́𝑠𝑒𝑎𝑢𝑡𝑎𝑔𝑒
  7. 𝐴𝑐𝑐𝑜𝑚𝑝𝑎𝑔𝑛𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡

 

Durée de la formation : 6 mois soit 3 mois de formation pratique et 3 mois de stage distanciel. Le stage n’est pas obligatoire

 

 

 

PESU – VEB – TRAITEMENT ET ANALYSE  DE DONNEES

PESU – VEB – TRAITEMENT ET ANALYSE DE DONNEES

Atelier de formation pratique organisé par le cabinet MayaDigit Consulting en partenariat avec SGEF consulting et groupe ZMG Multi expertises

TDR : APPUI A LA RÉSILIENCE DES COMMUNAUTÉS ET DES MÉNAGES & INDIVIDUES DÉFAVORISES FACE AUX URGENCES GRACE EN RENFORÇANT LA PESU, LA LUTTE CONTRE LES VBG, LA SÉCURITE ALIMENTAIRE ET LES MOYENS D’EXISTENCE &LE DÉVELOPPEMENT LOCAL

 

CONTEXTE ET JUSTIFICATION

Depuis 2012, nos populations en Afrique font malheureusement face à des urgences multiformes, notamment aux violences basées sur le genre (VBG). Qu’il s’agisse la RDC, du Cameroun, du Tchad, de la Centrafrique, du Niger, du Mali, de la Mauritanie, de la Guinée Conakry ou du Burkina Faso, entre autres, il est à noter que la gente féminine dans ces pays font l’objet de VBG, contre lesquelles des réponses sont formulées par les gouvernements et leurs partenaires techniques et financiers, de même que les ONG internationales.

A titre d’exemple, plus de 1 034 609 personnes avaient été contraintes de fuir leurs villages à cause de l’insécurité (CONASUR[1], 2020) au Burkina Faso. Le nombre de personnes ayant besoin d’une assistance humanitaire est passé de 1,5 million en décembre 2019 à 2,2 millions en janvier 2020. Il est même passé à 3 533 773 de personne en se référant au Plan de Réponse Humanitaire (2021). Parmi ces personnes, au total 1 535 429 seront dans le besoin de protection. Le nombre de personnes dans le besoin en matière de Violence Basée sur le Genre passera de 239 825 personnes en 2020 à 666 834 personnes en 2021 réparties dans les régions du Centre-Nord (39%), du Sahel (33%), du Nord (15%), de la Boucle du Mouhoun (4%) de l’Est (8%) et du Centre-Est (1%). Au plan sanitaire, on dénombrait en septembre 2020, selon le rapport reçu du Ministère de la santé, 95 formations sanitaires non fonctionnelles soit 7,5% des formations sanitaires de six régions affectées par l’insécurité et 199 formations sanitaires fonctionnant à minima soit 16%. Cette situation affecte l’offre des soins de santé à tous les niveaux et privant ainsi, plus de 1 171 907 personnes d’accès aux soins de santé.

Aussi, les mesures prises dans le cadre de la lutte contre la pandémie du COVID-19 contribuent à augmenter les risques de VBG à l’endroit des femmes et des filles du fait de l’exposition éventuelle de ces dernières aux violences conjugales et des faibles accès aux services de prise en charge. D’où la nécessité de renforcer les capacités des acteurs de sorte à leur permettre de concevoir et mettre en place des réponses permettant de secourir la gente féminine contre toutes ces violences.

Par ailleurs, notons que ces violences, qui sont également dirigées contre les enfants, plongent environ un milliard d’enfants dans la souffrance pendant plusieurs années selon l’UNICEF (2023). C’est malheureusement le cas de bon nombre d’enfants en Afrique, entre autres. Des attaques dirigées contre les écoles et les installations médicales, empêchent les enfants d’avoir accès à l’éducation et à des services de santé, à l’eau potable ; à l’alimentation ; etc. Pourtant, chaque enfant a le droit de grandir dans un environnement sûr et inclusif, d’apprendre, de vivre dignement, et d’avoir accès aux soins dont il a besoin. Toutes choses qui convoquent à renforcer les capacités des spécialistes en matière de protection de l’enfance en situation d’urgence de sorte à permettre à un plus grand nombre d’acteurs à pouvoir contribuer à la construction de nos pays et au relèvement.

De même, le contexte actuel caractérisé par la persistance des difficultés auxquelles les communautés sont confrontées, nécessite le renforcement de la sécurité alimentaire et nutritionnelle de celles-ci, tout en appuyant les collectivités territoriales (commune, région, etc) dans leur délivrances de services locaux dans le cadre du relèvement.

OBJECTIFS DE L’ATELIER

Cet atelier vise nombre d’objectifs. D’une part, il vise à renforcer les capacités des acteurs de sorte à leur permettre d’être capables de contribuer à l’identification des besoins des femmes et des filles à risque de VBG et d’apporter une expertise dans la mise en œuvre des projets de prévention et de réponse aux VBG dans le contexte de l’urgence humanitaire. Ils devraient aussi être en mesure de contribuer à l’amélioration du mécanisme de protection des filles et des femmes à risque de VBG, y compris l’exploitation et les abus sexuels ‘‘’EAS’’. Toute chose leur permettant de travailler en collaboration avec différentes équipes, notamment avec celle des ONG internationales intervenant sur le terrain dans nos pays.

D’autre part, cet atelier vise à outiller les participant(e)s à prévenir et à répondre à la violence, aux abus, à l’exploitation et à la négligence des enfants pendant les conflits, les catastrophes naturelles et d’origine humaine, entre autres, de sorte à renforcer leurs contributions au plein épanouissement de tous les enfants en Afrique.

Toutefois, malgré la décentralisation qui a caractérisé la conduite de l’action gouvernemental, on constate ici et là, toujours de l’insatisfaction de la prestation des services, les lourdeurs administratives, la gestion inefficace des ressources, de coûts élevés de la prestation des services ( la gratuité des soins pour les enfants de 0 à 5 ans et les femmes enceintes au Burkina Faso par exemple est confrontée à d’énormes difficultés), l’inadéquation entre les politiques, la faiblesse des dotations publiques au regard des compétences transférées aux collectivités territoriales, sans oublier les faibles capacités de mobilisation de ressources de celles-ci, entre autres.  Toutes choses nécessitant de renforcer les compétences des acteurs dans le développement local, notamment divers domaines comme la gouvernance et la maîtrise d’ouvrage,  la sécurité alimentaire et nutritionnelle, la santé primaire, l’éducation de base, le Wash, entre autres.

Enfin, étant donné que les organisations inter agences ont en charge des masses important de données à gérer en un temps ténu, cet atelier vise à faciliter le travail des expert(e)s parties prenantes à cette formation, grâce à l’usage des nouveaux outils comme Kobotoolbox et SPSS.  Toutes choses leur permettant d’être immédiatement opérationnels sur le terrain.

 

METHODOLOGIE

Pour fournir des réponses appropriées, efficaces et durables, aussi bien dans la lutte contre les VBG et dans le cadre de la protection de l’enfance en situation d’urgence, cet atelier s’appuie d’une part sur les normes inter agences et lignes directrices des bailleurs aux financements spécialisés des qui financent les projets et programmes dans les situations d’urgence humanitaire. L’objectif de faire reposer cette consultation sur les normes inter agences, c’est de permettre aux participant(e)s de pouvoir concevoir et piloter l’action quelle que soit l’organisation au sein de laquelle, ils.elles seront appelé(e)s à opérer. Ainsi, pour s’assurer de l’impact du transfert de compétences aux participant(e)s dans le cadre de cette intervention, les consultants utiliserons le croisement de deux modèles à savoir, le modèle de Kirkpatrick et le Learning by doing, d’autre part. En effet, le Learning by doing est une méthode de formation consistant à « apprendre en faisant ». Il constitue une méthode d’apprentissage actif devant faciliter le transfert de compétences plus rapide et efficacement. Dans le souci vérifier cette efficacité dans la dynamique de l’atelier de sorte à détecter et corriger d’éventuelle faible dans la cinétique de la formation, la méthode du Learning by doing sera croisée avec le modèle de Kirkpatrick. Tant, ce modèle permettra au consultant de mesurer les résultats des activités de renforcement des compétences qu’ils délivrent de sorte à les recadrer en temps opportun.

Par ailleurs, pour des besoins de précision, d’efficience et d’efficacité, les bailleurs procèdent à l’utilisation de nouveaux outils comme les logiciels, leur permettant de gérer les grands nombres de bénéficiaires de leurs interventions en un temps record. Prenant en compte cette réalité au sein des inter agences, il est proposé dans le cadre de cette intervention, la délivrance des logiciels Kobotoolbox et SPSS. Toutes choses permettant aux participant(e)s d’être immédiatement employables au sein des inter agences aussi bien celles opère dans la PESU, les VBG, la Sécurité alimentaire et les moyens d’existence (SAME) et le développement local.

En outre, il importe de noter que les consultant feront des présentations sur PowerPoint combinées aux exercices pratiques courte. Toute chose facilitant une application immédiate des différents modules dans un premier temps. Ces applications séquentielles seront suivies d’études de cas, traitées individuellement ou en groupe pour permettre aux participant(e)s de poser des questions et ainsi, favoriser le partage d’expériences entre l’ensemble des acteurs dans la dynamique de l’intervention. Toutefois, en plus des modules qui seront au format pdf, toutes les séances seront enregistrées au format MP4 et partagées avec l’ensemble des participant(e)s.

 

PARTIE I : INGÉNIERIE DU DÉVELOPPEMENT LOCAL

Pour atteindre les objectifs de l’atelier, les modules suivants sont retenus au programme :

BLOC DE COMPÉTENCES 1 _  FONDAMENTAUX DU DÉVELOPPEMENT LOCAL

 

MODULE 01 : FONDAMENTAUX DU DÉVELOPPEMENT LOCAL

  • Cadrage conceptuel
  • Procédures et dynamiques de la décentralisation
  • Diagnostic des stratégies d’acteurs
  • Élaboration de politiques publiques concertées et stratégies d’influence et de plaidoyer

MODULE 02 : OUTILS INDISPENSABLES AU DÉVELOPPEMENT COMMUNAL

  • Le transfert de compétences de l’État aux communes
  • Gouvernance locale
  • Gestion participative
  • Gestion des projets de développement communaux
  • Animation et innovations au service du développement local

MODULE 03 : DES PRATIQUES INSPIRANTES DE COLLECTIVITÉS TERRITORIALES D’AFRIQUE DE L’OUEST FACE AUX DÉFIS DE LA DÉCENTRALISATION

  • Des pratiques inspirantes des collectivités territoriales
  • Les collectivités territoriales comme acteurs clés pour répondre aux défis du XXIème siècle
  • Comment appuyer les collectivités territoriales pour répondre aux défis actuels de nos sociétés

 

BLOC DE COMPÉTENCES 2 _ LA GESTION DE DÉCHETS MUNICIPAUX COMME COMPÉTENCE TRANSFÉRÉE AUX COLLECTIVITÉS TERRITORIALES

MODULE 1 : GESTION ET VALORISATION DES DÉCHETS

  • Planification du service
  • Pré-collecte / Collecte des déchets
  • Stockage des déchets
  • Production/Prévention
  • Traitement/valorisation
  • Gestion et financement des services

MODULE 2 : ACTEURS DE LA GESTION ET VALORISATION DES DÉCHETS

  • La Maîtrise d’ouvrage communale
  • Les acteurs informels
  • La gestion et le financement de projets

 

MODULE 3 : LA TECHNIQUE DE GESTION ET FINANCEMENT DE PROJETS

  • État des lieux de l’accès aux services essentiels : Étude cas du Burkina Faso
  • Secteur eau
  • Secteur assainissement
  • Secteur énergie
  • Secteur déchets
  • État des lieux de l’accès aux services essentiels : Étude cas du Sénégal
  • Secteur eau
  • Secteur assainissement
  • Secteur énergie
  • Secteur déchets
  • État des lieux de l’accès aux services essentiels : Étude cas du Togo
  • Secteur eau
  • Secteur assainissement
  • Secteur énergie
  • Secteur déchets

MODULE 4 : DÉMARCHE MÉTHODOLOGIQUE A LA CONCEPTION DE PROJETS MULTISECTORIELS D’ACCÈS AUX SERVICES ESSENTIELS AU NIVEAU LOCAL

 

  • L’approche multisectorielle
  • Les caractéristiques de l’approche multisectorielle
  • Les additionnalités de la multisectorialité
  • Étude de cas de l’opérationnalisation de la multisectorialité
  • Exigence d’une cohérence glocale
  • Approches et méthodes d’intervention
  • Technique de co-production d’une articulation entre les services
  • Analyse des échelles d’intervention et de leurs effets sur l’action
  • La territorialisation des politiques publiques au niveau local
  • La prise en compte de la temporalité des interventions & justification
  • Les facteurs de réussite
  • Technique de déploiement d’une approche multisectorielle
  • La modélisation d’une approche multisectorielle via un modèle d’économie plus circulaire
  • Pourquoi renforcer les compétences métiers ?
  • Une stratégie partenariale gagnante pour initier une approche multisectorielle
  • Les exigences d’une démarche multisectorielle
  • Réalités budgétaires et financières de la multisectorialité
  • Les financements classiques
  • Impact(s) de la recherche de financement sur la formulation d’un projet multisectoriel
  • Impact(s) budgétaire(s) de l’approche multisectorielle sur l’enveloppe projet
  • Quels impacts pour la structure porteuse du projet ?
  • Les atouts pour initier une approche multisectorielle
  • Effets leviers des financements innovants
  • Cartographie des porteurs de projets multisectoriels et les réseaux accompagnants
  • Cartographie des porteurs locaux de projets multisectoriels et leurs demandes d’appui
  • Les domaines d’appui concernés
  • Capitalisation d’expériences autour de projets multisectoriels

 

PARTIE II _ COMPOSANTE PESU

Pour atteindre les objectifs de l’atelier, les modules suivants sont retenus au programme :

MODULE 01 : FONDEMENTS DE LA PROTECTION DE L’ENFANCE EN SITUATION D’URGENCE

RÉSULTAT 01 : LES PARTICIPANT(E)S MAÎTRISENT LES NORMES MINIMALES DE LA PROTECTION DE L’ENFANCE EN SITUATION D’URGENCE ET SONT CAPABLES DE CONDUIRE UNE GESTION DE CAS CONFORME AUX DIRECTIVES ET NORMES INTERAGENCES :

  • Reconnaître les différents types d’abus, de violence, de négligence et d’exploitation des enfants.
  • Décrire le modèle socio-écologique et identifier les facteurs de risque et de protection dans l’environnement d’un enfant.
  • Énumérez et décrivez les obstacles qui affectent les enfants en situation de handicap.
  • Expliquez comment les capacités des enfants peuvent différer en fonction de leur âge et de leur stade de développement.
  • Utiliser dans la pratique quotidienne des activités qui aident l’enfant à s’exprimer
  • Comparer et contraster les différents signes d’abus
  • Lister des critères d’enregistrement et des critères de priorisation
  • Démontrer comment obtenir le consentement et comment enregistrer le cas d’un enfant.

MODULE 02 : COMMUNICATION AVEC LES ENFANTS

RÉSULTAT 02 : LES PARTICIPANT(E)S MAÎTRISENT LES FONDEMENTS DE L’APPROCHE INTER-AGENCES DE LA GESTION DES CAS ET LE RÔLE D’UN CHARGÉ DE CAS DE PROTECTION DE L’ENFANCE :

  • Évaluer si un enfant a besoin d’une gestion de cas ou non.
  • Expliquer les approches de la gestion de cas fondées sur la participation, l’autonomisation et les forces.
  • Cartographier/Énumérer et décrire les six étapes de la gestion de cas.
  • Se familiariser/Discuter des 3 fonctions essentielles d’un gestionnaire de cas.

 

MODULE 03 : SANTÉ MENTALE ET SOUTIEN PSYCHOSOCIAL

RÉSULTAT 03: LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES DE METTRE EN PRATIQUE LES COMPÉTENCES DE BASE NÉCESSAIRES AUX GESTIONNAIRES DE CAS POUR COMMUNIQUER AVEC DES ENFANTS D’AGES ET DE STADES DE DÉVELOPPEMENT DIFFÉRENTS :

  • Résumer comment se préparer à rencontrer un enfant et sa famille.
  • Décrire comment adapter la communication à l’enfant individuel
  • Démontrer comment communiquer avec des enfants à différents stades de développement
  • Démontrer des techniques de communication verbale et non verbale

MODULE 04 : SOUTIEN IMMÉDIAT

RÉSULTAT 04 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES DE METTRE EN PRATIQUE LES COMPÉTENCES DE BASE NÉCESSAIRES AUX GESTIONNAIRES DE CAS POUR APPORTER UN SOUTIEN PSYCHOSOCIAL AUX ENFANTS :

  • Définir et différencier les termes clés liés à la SMSPS
  • Expliquer comment les urgences peuvent avoir un impact sur la santé mentale et le fonctionnement psychosocial d’un enfant.
  • Expliquer le rôle de l’gestionnaire de cas dans la prestation de la SMSPS.
  • Démontrer des compétences de base en matière de SMSPS

MODULE 05 : IDENTIFICATION ET ENREGISTREMENT

RÉSULTAT 05 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES D’APPORTER UN SOUTIEN IMMÉDIAT AUX ENFANTS AYANT DES BESOINS URGENTS :

  • Expliquer le rôle du gestionnaire de cas dans la réponse aux besoins immédiats.
  • Démontrer comment rédiger un plan de sécurité avec l’enfant
  • Comprendre les principaux éléments à prendre en compte avant de retirer un enfant d’une structure d’accueil existante

 

PARTIE III _ COMPOSANTE VBG

Pour atteindre les objectifs de l’atelier, les modules suivants sont retenus au programme :

MODULE 01 : COMPRENDRE LES VBG

A l’issue de ce module, les participant(e)s, maîtrisent les différents aspects en lien avec les principes directeurs de l’action contre la VBG, la participation et autonomisation des femmes et des filles, la prise en charge et soutien du personnel, les soins de santé pour les survivantes de VBG, le soutien psychosocial, la gestion de cas de VBG, le systèmes d’orientations, les espaces sûrs à l’usage des femmes et des filles, la sécurité et atténuation des risques, la justice et aide judiciaire, les trousses d’hygiène féminine, aide en espèces et en bons d’achat, l’autonomisation économique et moyens de subsistance, la transformation des systèmes et des normes sociales, la collecte et utilisation des données sur les survivantes, la coordination de l’action contre la VBG et les examen initial, suivi et évaluation, entre autres. Les points suivants sont donc retenus , notamment :

  1. Un aperçu des concepts clés
  2. La prévalence et les formes de VBG
  3. Causes et facteurs de VBG – L’arbre de la VBG
  4. Module 1 de révision

 

MODULE 02 : CADRE DE LUTTE CONTRE LES VBG DANS LES SITUATION D’URGENCE

À la fin de ce module, les participant(e)s pourront décrire le cadre environnemental de la VBG et identifier les interventions à tous les niveaux du cadre environnemental pour lutter contre la VBG dans les situations d’urgence. De même, les participant(e)s, pourront identifier les approches clés sur lesquelles reposent les travaux de prévention et de prise en charge de la VBG à tous les niveaux et à tous les stades des interventions d’urgence d’une part. D’autre part, ils/elles seront capables d’expliquer l’intérêt de la coordination en matière de VBG et l’utilité des Directives de l’IASC sur la VBG pour appuyer les actions inter organisations. Enfin, ils/elles pourront appliquer ce cadre et ces approches à une étude de cas tirée d’un fait réel. Sur cette base, les points suivants sont retenus :

  • Cadre d’intervention
  • Prévention et prise en charge dans le cadre d’interventions multisectorielles
  • Coordination
  • Module 2 révision

MODULE 03 : PREVENTION DES VBG DANS LES SITUATIONS D’URGENCE

À la fin de ce module, les participant(e)s pourront présenter les actions clés de prévention de la VBG dans les situations d’urgence et les acteurs concernés. De même, ils/elles seront capables d’appliquer vos connaissances à des plans d’actions de prévention, avec des méthodes de recueil d’informations permettant d’identifier les risques et les types de VBG dans les situations d’urgence. Enfin, ils/elles vont pouvoir appliquer les stratégies permettant de mettre fin à l’impunité. Sr cette base, les points suivants seront abordés

  • Présentation des actions de prévention
  • Réduction des risques et des vulnérabilités
  • Plan d’actions de prévention
  • Mettre fin à l’impunité
  • Module 3 révision

PARTIE IV : COMPOSANTE SAME

 

_ SECTION 01 : LE SCORE DE CONSOMMATION ALIMENTAIRE (SCA)

 

A la fin de cette section les participants seront en mesure de:

  • Comprendre le contenu du SCA : questionnaire et pondération
  • Comprendre la démarche de calcul du SCA
  • Savoir interpréter le SCA

 

_ SECTION 02 : LE SCORE DE DIVERSITE ALIMENTAIRE DES MENAGES – HDDS/SDAM

 

A la fin de cette section, les participants seront en mesure de comprendre :

  • Le concept diversité alimentaire
  • Les différents types de scores de diversité
  • Le questionnaire du HDDS
  • La démarche de calcul du HDDS

 

_ SECTION 03 : L’ ECHELLE DE FAIM DES MENAGES : HHS

 

A la fin de cette section, les participants seront en mesure de comprendre :

  • Le concept de HHS
  • Le questionnaire de collecte des données du HHS
  • La démarche de calcul du HHS

 

_ SECTION 04 :  L’INDICE REDUIT DE STRATEGIES ALIMENTAIRES (RCSI)

 

A la fin de cette section, les participants seront en mesure de comprendre :

  • Le concept du rCSI
  • Les différents types d’indice de stratégie
  • L’aperçu du questionnaire et pondération du rCSI
  • La démarche de calcul du rCSI

PARTIE V : COMPOSANTE LOGICIELS

MODULE 01 : LOGICIEL DE COLLECTE DE DONNEES

 

SECTION 01 : DIGITALISER/CREER DES QUESTIONNAIRES SUR KOBOTOOLBOX

  • Principes de fonctionnement de Kobo
  • Création de compte Kobo et installation de Kobo sur tablettes des participants
  • Paramétrage du questionnaire sur tablettes
  • Soumission des données sur Kobo
  • Visualisation des données sur Kobo
  • Exportation des données (Excel par exemple).

SECTION 02 : REALISATION D’ENQUETE AVEC KOBOCOLLECT

  • Élaboration un questionnaire
  • Créer et gérer les groupes de questions
  • Contrôler les variables
  • Organiser le questionnaire
  • Mise en forme avancée et impression du questionnaire
  • Collecter tous les résultats d’enquête, avec la saisie des réponses
  • Gérer et consulter les réponses
  • Dépouillement automatique des résultats
  • Exporter les données (par exemple Excel)
  • Préparation de tableaux de bord

 

MODULE 02 : LOGICIEL DE TRAITEMENT ET D’ANALYSE DE DONNEES

SECTION 01 : INTRODUCTION A L’ANALYSE STATISTIQUE ET A SPSS

  • Concepts de base de l’analyse statistique :

 

  • Statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type, etc.).
  • Statistiques inférentielles (tests d’hypothèses, intervalles de confiance).

 

  • Présentation de SPSS :

 

  • L’interface de SPSS (fenêtre des données, fenêtre des résultats).
  • Types de données dans SPSS : numérique, catégoriel, ordinal.

SECTION 02 : GESTION ET PREPARATION DES DONNEES DANS SPSS

  • Importer des données :

 

  • Importer des fichiers Excel, CSV ou autres formats dans SPSS.

 

  • Saisie et édition des données :

 

  • Créer et modifier des variables.
  • Définir les types de variables et les étiquettes.

 

  • Nettoyage des données :

 

 

  • Gestion des données manquantes.
  • Transformation de variables (recodage, création de nouvelles variables).

SECTION 03 : STATISTIQUES DESCRIPTIVES SOUS SPSS

  • Calcul des statistiques descriptives :

 

  • Moyenne, médiane, mode.
  • Variance et écart-type.
  • Fréquences et pourcentages.

 

  • Visualisation des données :
    • Création de graphiques (histogrammes, diagrammes circulaires, boîtes à moustaches).
    • Création de tableaux croisés dynamiques.

 

  • Tests statistiques de base avec SPSS
    • Comparaison de moyennes : Test T de Student pour échantillons indépendants et appariés.
    • Analyse de la variance (ANOVA) : Comparaison de moyennes pour plusieurs groupes.
    • Tests de corrélation : Corrélation de Pearson et de Spearman.
    • Tests de Chi-carré : Tester l’association entre deux variables catégorielles.

 

  • Régression simple avec SPSS
  • Régression linéaire simple :
  • Modélisation d’une variable dépendante en fonction d’une variable indépendante.
  • Interprétation des coefficients de régression et du coefficient de détermination (R²).
  • Analyse de résidus :

 

  • Vérification des hypothèses de la régression (normalité des résidus, linéarité).
  • Exportation et interprétation des résultats
  • Exportation des résultats : Exporter des tableaux et graphiques dans Word, Excel ou PDF.
  • Interprétation des résultats statistiques :

 

  • Comment lire les tableaux de résultats produits par SPSS.
  • Présentation des résultats dans un rapport (mises en forme des tableaux, choix des graphiques).

 

 

[1]     Le Conseil National de Secours d’Urgence et de Réhabilitation (CONASUR).

Protection de l’enfance

Protection de l’enfance

Atelier de formation sur La protection de l’enfance en situation d’urgence (pesu) : comment renforcer la santé mentale et le soutien psychosocial (smsps) ?TDR _ ATELIER PRATIQUE PESU/SMSPS

À l’échelle mondiale, environ un milliard d’enfants souffrent pendant plusieurs années des conséquences liées aux conflits armés et des autres formes de violence (UNICEF, 2023). C’est malheureusement le cas de bon nombre d’enfants au Burkina Faso, au Mali, au Niger, en RDC, au Cameroun, entre autres. Ces attaques, dirigées contre les écoles et les installations médicales, empêchent les enfants d’avoir accès à l’éducation et à des services de santé, à l’eau potable ; à l’alimentation ; etc. Pourtant, chaque enfant a le droit de grandir dans un environnement sûr et inclusif, d’apprendre, de vivre dignement, et d’avoir accès aux soins dont il a besoin. Toutes choses qui convoquent à renforcer les capacités des spécialistes en matière de protection de l’enfance en situation d’urgence de sorte à permettre à un plus grand nombre d’acteurs à pouvoir contribuer à la construction de nos pays et au relèvement.

OBJECTIFS

La protection de l’enfance dans les situations d’urgence telle qu’appréhendée dans notre cabinet, consiste à prévenir et à répondre à la violence, aux abus, à l’exploitation et à la négligence des enfants pendant les conflits, les catastrophes naturelles et d’origine humaine, ou par d’autres facteurs empêchant un plein épanouissement de tous les enfants. Cet atelier vise à renforles participant(e)s de sorte à leur permettre de renforcer la santé mentale et le soutien psychosocial (SMSPS):

  • Maîtriser les normes minimales de la protection de l’enfance en situation d’urgence ;
  • Conduire une gestion de cas conformes aux normes interagences;
  • Mettre en pratique les compétences de base nécessaires aux gestionnaires de cas pour communiquer avec des enfants d’âges et de stades de développement différents;
  • Mettre en pratique les compétences de base nécessaires aux gestionnaires de cas pour apporter un soutien psychosocial aux enfants;
  • Apporter un soutien immédiat aux enfants ayant des besoins urgents;
  • Identifier et d’enregistrer des enfants, conformément aux directives et aux normes inter-agences;
  • Mener des évaluations centrées sur l’enfant, conformément aux exigences et aux normes interagences;
  • Concevoir un plan d’intervention, conformément aux lignes directrices et aux normes interagences;
  • Mettre en œuvre un plan d’action, conformément aux exigences et normes interagences;
  • Assurer le suivi et l’examen des cas, conformément aux lignes directrices et aux normes interagences;
  • Maîtriser les connaissances et les compétences nécessaires pour clore un cas conformément aux lignes directrices et aux normes interagences;
  • Développer des compétences essentielles pour la gestion des cas de protection de l’enfant;
  • Développer des compétences personnelles en SMSPS;
  • Développer la confiance en soi leur permettant de contribuer à la résolution de problèmes, à la négociation et la coordination;
  • Développer les compétences en matière de communication et de SMSPS.
  • Paramétrer un questionnaire sur tablettes ;
  • Élaborer un questionnaire
  • Organiser le questionnaire
  • Créer et gérer les groupes de questions
  • Collecter et soumettre des données sur Kobo,
  • Visualiser des données sur Kobo,
  • Exportation des données vers bon nombre de plateforme, notamment vers Excel.

CIBLES

Cet atelier est destiné aux acteurs de la protection de l’enfance en situation d’urgence de manière générale de manière générale et plus spécifiquement tous les acteurs opérant dans la santé mentale et le soutien psychosocial (SMSPS) comme les superviseurs, les gestionnaires de cas. De même, cet atelier s’adresse également à tous ceux et à toutes celles qui sont en charge des projets et des programmes humanitaires qu’il s’agisse des interventions s’inscrivant dans les domaines de la santé, de la nutrition, de l’éducation de base, de la WASH, de la protection en situation d’urgence. Enfin, cet atelier vise aussi toute personne désireuse de faire carrière dans le domaine de la SMSPS, dans le domaine du Monitoring evaluation accountability and learning (MEAL) et d’analyste de politiques publiques, entre autres.

METHODOLOGIE

Pour fournir des réponses appropriées, efficaces et durables, cet atelier s’appuie sur les normes interagences et lignes directrices des bailleurs qui financent les projets et programmes dans le domaine de la santé mentale et du soutien psychosocial. Dans ce cadre, la méthodologie de cet atelier, repose sur une approche participative, pratique et interactive. Cet atelier associe des présentations sur PowerPoint combinées aux exercices pratiques courte permettant une application immédiate des différents modules dans un premier temps. Ces applications séquentielles seront suivies d’études de cas qui seront traités individuellement ou en groupe pour permettre aux participant(e)s de poser des questions et ainsi, favoriser le partage d’expériences entre l’ensemble des acteurs. Il importe de noter également que cet atelier sera animé par deux consultants dont le premier se chargera du volet magistral et l’autre se chargeront de délivrer Kobotoolbox. Etant donné que les participant(e)s sont appelés à collecter et gérer une masse importante de données, il est donc une opportunité pour ces derniers(e)s, d’être outillé(e)s dans le pilotage de cet outil. Par ailleurs, en plus des modules (au format pdf), toutes les séances seront enregistrées au format MP4 et partagées avec l’ensemble des participant(e)s. En outre, l’atelier sera assorti de la mise en place d’un réseau d’acteurs pouvant continuer à travailler ensemble pour une meilleure protection de l’enfance en situation d’urgence dans nos différents pays.

RESULTATS

A travers cet atelier, nous visons les résultats suivants :

RESULTAT 1 : LES PARTICIPANT(E)S MAITRISENT LES NORMES MINIMALES DE LA PROTECTION DE L’ENFANCE EN SITUATION D’URGENCE :

  • Reconnaître les différents types d’abus, de violence, de négligence et d’exploitation des enfants.
  • Décrire le modèle socio-écologique et identifier les facteurs de risque et de protection dans l’environnement d’un enfant.
  • Énumérez et décrivez les obstacles qui affectent les enfants en situation de handicap.
  • Expliquez comment les capacités des enfants peuvent différer en fonction de leur âge et de leur stade de développement.

RESULTAT 2 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES DE CONDUIRE UNE GESTION DE CAS CONFORME AUX DIRECTIVES ET NORMES INTERAGENCES :

  • Utiliser dans la pratique quotidienne des activités qui aident l’enfant à s’exprimer
  • Comparer et contraster les différents signes d’abus
  • Lister des critères d’enregistrement et des critères de priorisation
  • Démontrer comment obtenir le consentement et comment enregistrer le cas d’un enfant.

RÉSULTAT 3 : LES PARTICIPANT(E)S MAITRISENT LES FONDEMENTS DE L’APPROCHE INTER-AGENCES DE LA GESTION DES CAS ET LE RÔLE D’UN CHARGÉ DE CAS DE PROTECTION DE L’ENFANCE :

  • Évaluer si un enfant a besoin d’une gestion de cas ou non.
  • Expliquer les approches de la gestion de cas fondées sur la participation, l’autonomisation et les forces.
  • Cartographier/Énumérer et décrire les six étapes de la gestion de cas.
  • Se familiariser/Discuter des 3 fonctions essentielles d’un gestionnaire de cas.

RESULTAT 4 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES DE METTRE EN PRATIQUE LES COMPETENCES DE BASE NECESSAIRES AUX GESTIONNAIRES DE CAS POUR COMMUNIQUER AVEC DES ENFANTS D’AGES ET DE STADES DE DEVELOPPEMENT DIFFERENTS :

  • Résumer comment se préparer à rencontrer un enfant et sa famille.
  • Décrire comment adapter la communication à l’enfant individuel
  • Démontrer comment communiquer avec des enfants à différents stades de développement
  • Démontrer des techniques de communication verbale et non verbale

RESULTAT 5 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES DE METTRE EN PRATIQUE LES COMPETENCES DE BASE NECESSAIRES AUX GESTIONNAIRES DE CAS POUR APPORTER UN SOUTIEN PSYCHOSOCIAL AUX ENFANTS :

  • Définir et différencier les termes clés liés à la SMSPS
  • Expliquer comment les urgences peuvent avoir un impact sur la santé mentale et le fonctionnement psychosocial d’un enfant.
  • Expliquer le rôle de l’gestionnaire de cas dans la prestation de la SMSPS.
  • Démontrer des compétences de base en matière de SMSPS

RESULTAT 6 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES D’APPORTER UN SOUTIEN IMMEDIAT AUX ENFANTS AYANT DES BESOINS URGENTS :

  • Expliquer le rôle du gestionnaire de cas dans la réponse aux besoins immédiats.
  • Démontrer comment rédiger un plan de sécurité avec l’enfant
  • Comprendre les principaux éléments à prendre en compte avant de retirer un enfant d’une structure d’accueil existante.

RESULTAT 7 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES D’IDENTIFIER ET D’ENREGISTRER DES ENFANTS, CONFORMEMENT AUX DIRECTIVES ET AUX NORMES INTER-AGENCES :

  • Cartographier les sources d’identification
  • Comparer et contraster les différents signes d’abus
  • Lister des critères d’enregistrement et des critères de priorisation
  • Démontrer comment obtenir le consentement et comment enregistrer le cas d’un enfant.

RESULTAT 8 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES DE MENER DES EVALUATIONS CENTREES SUR L’ENFANT, CONFORMEMENT AUX LIGNES DIRECTRICES ET AUX NORMES INTER-AGENCES :

  • Utiliser dans la pratique quotidienne des activités qui aident l’enfant à s’exprimer
  • Démontrer comment analyser un risque de protection de l’enfant
  • Identifier les besoins de l’enfant sur la base de l’évaluation et de l’analyse du risque de protection
  • Remplir le formulaire d’évaluation, y compris le résumé et les conclusions.

RESULTAT 9 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES D’ETABLIR UN PLAN D’INTERVENTION, CONFORMEMENT AUX LIGNES DIRECTRICES ET AUX NORMES INTER-AGENCES :

  • Expliquer une approche de la planification des cas fondée sur les forces, l’autonomisation et la participation.
  • Décrire comment préparer et mettre en œuvre une réunion de planification de cas
  • Dresser la liste des types de soutien disponibles et expliquer comment renforcer l’orientation vers les services compétents
  • Démontrer comment élaborer un plan d’intervention avec un objectif et des actions clairs.

RESULTATS 10 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES DE METTRE EN ŒUVRE UN PLAN D’ACTION, CONFORMEMENT AUX LIGNES DIRECTRICES ET AUX NORMES INTER-AGENCES :

  • Déterminer quand un gestionnaire de cas doit partager des informations ou défendre les intérêts de l’enfant
  • Mettre en œuvre des activités de SMSPS ciblées et non spécialisées
  • Identifier des solutions aux problèmes courants liés à la gestion des références
  • Expliquer les meilleures pratiques en matière de protection des données et de partage de l’information.

RESULTATS 11 : LES PARTICIPANT(E)S SONT CAPABLES D’ASSURER LE SUIVI ET L’EXAMEN DES CAS, CONFORMEMENT AUX LIGNES DIRECTRICES ET AUX NORMES INTER-AGENCES :

  • Déterminer les moyens et les méthodes appropriés pour assurer le suivi de l’affaire
  • Pratiquer des techniques créatives pour communiquer avec les enfants pendant le suivi du cas
  • Identifier les signes d’évolution du cas et les signes d’augmentation du risqué.
  • Démontrer comment revoir un dossier.

RESULTAT 12 : LES PARTICIPANT(E)S MAITRISENT LES CONNAISSANCES ET LES COMPETENCES NECESSAIRES POUR CLORE UN CAS CONFORMEMENT AUX LIGNES DIRECTRICES ET AUX NORMES INTER-AGENCES :

  • Identifier les cas qui peuvent être clôturés à l’aide des critères de clôture des cas
  • Démontrer qu’il est possible de communiquer la décision de clore le cas avec l’enfant et sa famille.
  • Faire la différence entre le classement et le transfert d’un cas
  • Expliquer les principales considérations à prendre en compte lorsque l’on souhaite obtenir un retour d’information de la part d’un enfant.

RESULTAT 13 : LES PARTICIPANT(E)S ONT DEVELOPPE DES COMPETENCES ESSENTIELLES POUR LA GESTION DES CAS DE PROTECTION DE L’ENFANCE :

  • Expliquer les compétences essentielles pour la gestion des cas de protection de l’enfance dans le cadre de l’action humanitaire
  • Lister des questions pour réfléchir à l’expérience et faire un exercice de réflexion
  • Citer des exemples de principes directeurs du CPCM et décrire comment les appliquer.

RESULTAT 14 : LES PARTICIPANT(E)S ONT DEVELOPPE DES COMPETENCES PERSONNELLES EN SMSPS :

  • Énumérer et expliquer les obstacles à la connaissance de soi
  • Identifier les obstacles à l’inclusion de personnes ou de groupes divers
  • Décrire comment un gestionnaire de cas peut utiliser le pouvoir de manière éthique et responsable
  • Reconnaître les signes de stress et expliquer comment faire face au stress ou gérer des émotions intenses ou negatives.

RESULTAT 15 : LES PARTICIPANT(E)S ONT DEVELOPPE LA CONFIANCE EN SOI, ONT LES CAPACITES DANS LA RESOLUTION DE PROBLEMES, LA NEGOCIATION ET LA COORDINATION :

  • Développer la conscience de soi, la diversité, inclusion et la responsabilité
  • Expliquer et démontrer les étapes de la résolution de problèmes
  • Identifier les stratégies de négociation appropriées en fonction des intérêts et des besoins de l’enfant
  • Démontrer la coordination entre les acteurs et les agences sur la base d’une hiérarchisation des besoins de l’enfant.

RESULTATS 16 : LES PARTICIPANT(E) S ONT DEVELOPPE LES COMPETENCES EN MATIERE DE COMMUNICATION ET DE SMSPS :

  • Expliquer les compétences en matière de communication et de SMSPS dont un gestionnaire de cas a besoin
  • Démontrer que l’on réagit avec empathie
  • Expliquer l’objectif de l’entretien de motivation
  • Démontrer les techniques d’entretien de motivation, telles que les questions, la réflexion, le résumé et les affirmations.

MODULES :

Pour atteindre les objectifs de l’atelier, les modules suivants sont retenus au programme :

  • Module 1: fondements de la protection de l’enfance en situation d’urgence
  • Module 2: fondements de la gestion de cas
  • Module 3: communication avec les enfants
  • Module 4 : santé mentale et soutien psychosocial
  • Module 5 : soutien immédiat
  • Module 6 : identification et enregistrement
  • Module 7: l’évaluation
  • Module 8 : élaborer un plan de pris en charge
  • Module 9 : mise en œuvre
  • Module 10 : suivi et revue
  • Module 11: clôture du cas
  • Module 12: les competences essentielles a la gestion de cas