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L’objectif de cet atelier est de renforcer les compétences techniques des participant(e)s dans le
domaine du MEAL, de sorte à leur permettre de s’appuyer sur le MEAL pour améliorer les
performances de leurs projets et programmes. En particulier, cet atelier leur permettra d’être
capables de :
↘ Concevoir une théorie de changement (TOC)
↘ Maîtriser les outils de la gestion axée sur le résultat (GAR)
↘ Élaborer et suivre les indicateurs de performance
↘ Mettre en place un système performant de Suivi, Évaluation, Redevabilité et –
Apprentissage
↘ Élaborer les outils du suivi (Plan de Suivi et Tableau de Suivi des Indicateurs)

Maîtriser l’écriture des TDRs d’une évaluation
↘ Maîtriser les étapes de réalisation d’une évaluation
↘ Mettre en place un mécanisme de gestion des plaintes (MGP)
↘ Mettre en œuvre un mécanisme de redevabilité,
↘ Mettre en œuvre une stratégie d’apprentissage
↘ Produire les rapports narratif et bailleur d’un projet
↘ Maîtriser les fondamentaux de la gestion financière d’un projet
↘ Maîtriser le logiciel MS Project pour la planification et le suivi informatisé d’un projet
↘ Maîtriser les fonctionnalités essentielles d’Excel
↘ Maîtriser les techniques d’échantillonnage
↘ Concevoir un outil de Collecte de données électroniques avec
KOBOCOLLECT/KOBOTOOLBOX
↘ Réaliser une enquête avec le logiciel SPSS
↘ Traiter, analyser et visualiser des données quantitatives d’enquête avec les logiciels SPSS
(et/ou) Power (Bi et/ou) STATA)
↘ Produire des cartes thématiques à l’aide du logiciel QGIS.

alimentaire et nutritionnelle dans nos Etats, une façon de pérenniser le transfert de compétences
qu’offre le cabinet. METHODOLOGIE

Cette intervention repose sur une approche participative, pratique et interactive. Cet atelier
associe des présentations sur PowerPoint combinées aux exercices pratiques courte permettant
une application immédiate des différents modules dans un premier temps. Ces applications
séquentielles seront suivies d’études de cas qui seront traités individuellement ou en groupe pour
permettre aux participant(e)s de poser des questions et ainsi, favoriser le partage d’expériences
entre l’ensemble des acteurs. Étant donné que le l’opérationnalisation du MEAL nécessite la
gestion d’une masse importante de données, cet atelier propose un ensemble de logiciels dont
la prise en main sera animée par deux ingénieurs statisticiens et consultants. De ce fait, cet atelier
sera animé par trois consultants dont le premier se chargera du volet magistral et les deux autres
se chargeront de délivrer des logiciels comme le MsProject, le Spss (éventuellement avec Power
Bi) et/ou le Kobotoolbox (ou Stata) en plus d’un logiciel de cartographie, le QGIS. Par ailleurs,
en plus des modules (au format pdf), toutes les séances seront enregistrées au format vidéo et
partagées avec l’ensemble des participant(e)s. En outre, l’atelier sera assorti de la mise en place
d’un réseau d’acteurs pouvant continuer à travailler ensemble pour l’ancrage de la sécurité

Cet atelier est destiné entre autres, aux responsables MEAL et ceux en charge des projets et des
programmes d’une manière générale. De façon spécifique, cet atelier se veut un cadre de
renforcement des capacités des gestionnaires de programmes et projets en charges des
domaines multisectoriels compte tenu des urgences de tous ordres qui assaillent nos Etats, comme
ceux en charge de la sécurité alimentaire et nutritionnelle, de l’agriculture, de la santé, de
l’éducation de base, de même que, les élus locaux, les Présidents d’associations, les Agents des
ONG et Associations. Par ailleurs, il importe de noter que cet atelier vise aussi toute personne
désireuse de faire carrière dans le domaine du Monitoring evaluation accountability and
learning et d’analyste de politiques publiques

Dans le cadre de cet atelier, un ensemble de modules seront délivrés.
Module 01 : MEAL : Généralités
↘ Cycle de vie d’un projet
↘ Identification, définition d’un projet
↘ Stratégie de mobilisation des parties prenantes
↘ Gestion des risques : Analyse, évaluation et réponses
↘ Mobilisation des ressources financières
↘ Planification stratégique
↘ Planification opérationnelle
↘ Théorie du changement
↘ L’approche du cadre logique orienté vers les résultats
↘ Principes de la Gestion axée sur les résultats (GAR)
↘ Concepts fondamentaux de la GAR
↘ Outils de la GAR
↘ Élaboration d’un budget
↘ Pilotage/suivi budgétaire

↘ Répondre à un appel à proposition de projet
↘ Mise en œuvre d’un projet
↘ Clôture du projet

Module 02 : Le Suivi d’un projet

↘ Les objectifs du suivi
↘ Les différents niveaux de suivi
↘ Les différents types de suivi
↘ Les outils du suivi
↘ Le plan de suivi
↘ Le tableau de suivi des indicateurs (TSI)

Module 03 : Évaluation d’un projet

↘ Les différents types d’évaluation
↘ Les critères d’évaluation
↘ Les questions d’évaluation
↘ Les étapes pour la réalisation d’une évaluation
↘ Les TDRs d’une évaluation Le rapport d’évaluation

Module 04 : Assurer la redevabilité d’un projet

↘ Les piliers de la redevabilité
↘ Les différents niveaux de la redevabilité
↘ Le partage d’information
↘ Système de gestion des feed-back et plaintes

Module 05 : Apprentissage/Capitalisation

↘ Élaboration d’une stratégie d’apprentissage (identification des sujets d’apprentissage)
↘ Élaboration des succès stories Intégration de l’adaptation dans la gestion de projets

Module 06 : Reporting d’un projet

↘ Le rapport narratif interne
↘ Le rapport de suivi-évaluation
↘ Le rapport bailleur

Module 07 : Microsoft Project

↘ Création d’un nouveau projet sous MS Project
↘ Initialisation de la planification d’un projet Création et gestion des tâches du projet
↘ Optimisation du planning projet
↘ Définition et affectation des ressources
↘ Gestion et optimisation des affectations
↘ Les tables Gestion des coûts
↘ Production des rapports
↘ Mise en page et impression
↘ Pilotage et suivi du projet
↘ Suivi des tâches et des ressources
↘ Suivi des coûts et de la charge

Module 08 : Digitaliser/Créer des questionnaires sur KoBoToolbox

↘ Principes de fonctionnement de KOBO,
↘ Création de compte Kobo et installation de KOBO sur tablettes des participants,
↘ Paramétrage du questionnaire sur tablettes,
↘ Soumission des données sur Kobo,
↘ Visualisation des données sur Kobo,
↘ Exportation des données (Excel, CSV, SPSS)

Module 09 : Réalisation d’enquête avec SPSS

↘ Élaboration un questionnaire
↘ Créer et gérer les groupes de questions
↘ Contrôler les variables
↘ Organiser le questionnaire
↘ Mise en forme avancée et impression du questionnaire
↘ Collecter tous les résultats d’enquête, avec la saisie des réponses,
↘ Gérer et consulter les réponses,
↘ Dépouillement automatique des résultats,
↘ Exporter les données (format SPHINX, Excel, …)
↘ Préparation de tableaux de bord

Module 10 : Transformation et analyse des données avec Microsoft Excel

↘ Exploration des données
• Fonctions de base Trier,
• Filtrer et extraire les données
• Validation des données
↘ Transformation des données avec POWER BI
• Se connecter aux sources de donnés internes, externes et Web
• Détecter les erreurs dans une base données
• Corriger les erreurs de formatage, lexicales, atypiques, etc
• Supprimer les erreurs et les lignes vides
• Fusionner plusieurs tables
• Dépivoter les colonnes
• Traiter les données manquantes
• Fusionner et fractionner des colonnes
• Ajouter des colonnes conditionnelles
• Créer une colonne à partir d’exemple
• Traitement des données chronologiques
• Créer une date à partir d’un paramètre de date
• Extraire des données d’une cellule
• Rechercher et remplacer dans une colonne
↘ Analyse de données (Tableau croisé dynamique (TCD) et création de graphique)
• Création et customisation de graphique
• Agrégation dans un TCD
• Grouper les dates en année, trimestre ou mois dans un TCD
• Afficher les pourcentages dans un tableaux croisé dynamique dans un TCD
• Filtrer les données dans un tableau croisé dynamique dans un TCD Intégrer les
graphiques croisés dynamiques dans un TCD Lier automatiquement une base de
données à un tableau croisé dynamique dans TCD

Module 11 : Traitement et analyse de données avec les logiciels SPSS _ et/ou
POWER BI _(et/ou) STATA

-Création de variables
• Manipuler les formats de variable Statistiques descriptives Edition des graphiques
• Tableaux croisés
• Comparaisons de moyennes
• Test de corrélation
• Test de Khi-deux
• Régression linéaire
• Régression logistique