TOUS\u00a0 LES VENDREDIS ET SAMEDIS<\/p>\n
Heure : 18h-21h pour la session du vendredi et 9h-12h pour la session de Samedi<\/p>\n
Cout de la formation : 175000 FCFA<\/p>\n
Inscription: 25000 FCFA<\/p>\n
1ere tranche : 90000 FCFA (rentr\u00e9e)<\/p>\n
2eme tranche : 600000 FCFA (1er mois)<\/p>\n
En une seule tranche : 150000 FCFA<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb inline_fonts=\u00a0\u00bbAbril Fatface,Advent Pro\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]
\nDevenez un Expert Data Analyst certifi\u00e9 en 6 mois et transformez les donn\u00e9es en d\u00e9cisions strat\u00e9giques !<\/strong><\/span><\/p>\n
<\/strong><\/span><\/p>\n
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Ma\u00eetrisez Excel Avanc\u00e9, Power BI, SQL, R, Stata et Python \u2013 les outils les plus recherch\u00e9s du march\u00e9.<\/span><\/p>\n
3 mois de formation intensive + 3 mois de stage pratique \u00e0 distance pour faire de vous un professionnel complet, capable d\u2019analyser, mod\u00e9liser et valoriser les donn\u00e9es comme un v\u00e9ritable expert.<\/span><\/h2>\n<\/blockquote>\n
\n3. Section \u201cLe probl\u00e8me\u201d<\/strong><\/h2>\n
Aujourd\u2019hui, les entreprises croulent sous les donn\u00e9es<\/strong>, mais manquent cruellement de profils capables de les transformer en informations exploitables.
– Les d\u00e9cideurs recherchent des experts en data analysis<\/strong> capables de donner du sens aux chiffres, d\u2019optimiser les performances et d\u2019orienter les strat\u00e9gies.
–\u00a0 Pourtant, la majorit\u00e9 des candidats ne ma\u00eetrisent pas les bons outils ni les approches modernes d\u2019analyse.<\/p>\n
\n4. Section \u201cLa solution : la formation Expert Data Analyst\u201d<\/strong><\/h2>\n
Nous avons con\u00e7u une formation pratique, progressive et certifiante<\/strong> pour vous permettre de :<\/p>\n
\n
- \n
Dominer les outils d\u2019analyse les plus puissants : Excel Avanc\u00e9, Power BI, SQL, R, Stata, Python<\/strong> ;<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Construire des tableaux de bord automatis\u00e9s<\/strong> et des rapports dynamiques<\/strong> ;<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Analyser des bases de donn\u00e9es massives et en tirer des insights clairs ;<\/p>\n<\/li>\n
- \n
R\u00e9pondre efficacement aux besoins r\u00e9els des entreprises (finance, sant\u00e9, marketing, ONG, etc.) ;<\/p>\n<\/li>\n
- \n
D\u00e9velopper une carri\u00e8re internationale<\/strong> dans l\u2019un des m\u00e9tiers les plus porteurs du num\u00e9rique.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_slider _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb background_color=\u00a0\u00bb#00457A\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_slide heading=\u00a0\u00bbBoostez votre carri\u00e8re\u00a0\u00bb button_text=\u00a0\u00bbClics\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb sticky_transition=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb]
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\n
- \n
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- \n
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- \n
Analyser des bases de donn\u00e9es massives et en tirer des insights clairs ;<\/p>\n<\/li>\n
- \n
R\u00e9pondre efficacement aux besoins r\u00e9els des entreprises (finance, sant\u00e9, marketing, ONG, etc.) ;<\/p>\n<\/li>\n
- \n
D\u00e9velopper une carri\u00e8re internationale<\/strong> dans l\u2019un des m\u00e9tiers les plus porteurs du num\u00e9rique.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_slide][et_pb_slide heading=\u00a0\u00bbVotre titre va ici\u00a0\u00bb button_text=\u00a0\u00bbClics\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb sticky_transition=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb]
Your content goes here. Edit or remove this text inline or in the module Content settings. You can also style every aspect of this content in the module Design settings and even apply custom CSS to this text in the module Advanced settings.<\/p>[\/et_pb_slide][\/et_pb_slider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_blurb title=\u00a0\u00bbCe que vous aller apprendre:\u00a0\u00bb image=\u00a0\u00bbhttps:\/\/mayadigit.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/3.jpg\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]
\n
- \n
Ma\u00eetriser les fondamentaux de l\u2019analyse de donn\u00e9es<\/strong>
Comprendre en profondeur les concepts cl\u00e9s : types de donn\u00e9es, techniques de nettoyage, pr\u00e9paration, structuration et visualisation. Vous saurez transformer des donn\u00e9es brutes en informations exploitables.<\/p>\n<\/li>\n- \n
Utiliser avec aisance les outils d\u2019analyse les plus puissants<\/strong>
Devenez op\u00e9rationnel sur Excel avanc\u00e9, Power BI, SQL, R, Stata et Python<\/strong>, les logiciels incontournables pour manipuler, visualiser et interpr\u00e9ter efficacement les donn\u00e9es dans un cadre professionnel.<\/p>\n<\/li>\n- \n
D\u00e9velopper une v\u00e9ritable expertise statistique<\/strong>
Apprenez \u00e0 appliquer les m\u00e9thodes d\u2019analyse statistique pour identifier des tendances, \u00e9tablir des corr\u00e9lations, et produire des insights \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e pour la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n<\/li>\n- \n
Transformer les donn\u00e9es en d\u00e9cisions strat\u00e9giques<\/strong>
D\u00e9couvrez comment formuler des recommandations concr\u00e8tes issues de vos analyses afin d\u2019\u00e9clairer les choix strat\u00e9giques des dirigeants et d\u00e9cideurs.<\/p>\n<\/li>\n- \n
Comprendre les enjeux du Big Data<\/strong>
Initiez-vous aux d\u00e9fis et opportunit\u00e9s li\u00e9s \u00e0 la gestion de grandes volum\u00e9tries de donn\u00e9es, et d\u00e9couvrez les approches modernes d\u2019analyse \u00e0 l\u2019\u00e8re du Big Data.<\/p>\n<\/li>\n- \n
Interpr\u00e9ter et communiquer efficacement les r\u00e9sultats<\/strong>
D\u00e9veloppez vos comp\u00e9tences en storytelling data pour pr\u00e9senter des r\u00e9sultats clairs, visuels et convaincants, m\u00eame \u00e0 des audiences non techniques.<\/p>\n<\/li>\n- \n
D\u00e9couvrir l\u2019analyse pr\u00e9dictive et la mod\u00e9lisation<\/strong>
Apprenez \u00e0 anticiper les tendances futures gr\u00e2ce aux techniques de mod\u00e9lisation statistique et d\u2019analyse pr\u00e9dictive appliqu\u00e9es \u00e0 des cas r\u00e9els.<\/p>\n<\/li>\n- \n
Promouvoir une culture \u201cdata-driven\u201d dans votre organisation<\/strong>
Devenez un acteur du changement en favorisant la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es, et contribuez \u00e0 instaurer une culture de l\u2019analyse et de la performance dans votre entreprise.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n
- <\/strong>LE PUBLIC CIBLE<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Les personnes ayant les profils suivants peuvent prendre part \u00e0 la formation\u00a0:<\/p>\n
\n
- Les math\u00e9maticiens, les Chercheurs, Statisticiens, \u00e9conomistes et Sociologues ;<\/li>\n
- Les Planificateurs, Responsables et Charger de suivi et \u00e9valuation ;<\/li>\n
- Les professionnels \u0153uvrant dans les domaines d\u2019\u00e9tudes, de recherche, d\u2019analyse de donn\u00e9es, d\u2019enqu\u00eates ou des sondages int\u00e9ress\u00e9s par ces comp\u00e9tences ;<\/li>\n
- Les Responsables de cabinet de sondage ou d\u2019enqu\u00eate en qu\u00eate de nouvel outil de collecte d\u2019informations<\/li>\n
- Les \u00e9tudiants et les sans-emplois ;<\/li>\n
- Les responsables commerciaux<\/li>\n
- Toute autre personne \u0153uvrant dans la collecte des donn\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
\n
- <\/strong>M\u00e9thodologie<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Notre m\u00e9thodologie \u00a0repose sur une approche participative, pratique et interactive. Cet atelier associe des pr\u00e9sentations sur PowerPoint combin\u00e9es aux exercices pratiques courte permettant une application imm\u00e9diate des diff\u00e9rents modules dans un premier temps. Ces applications s\u00e9quentielles seront suivies d\u2019\u00e9tudes de cas qui seront trait\u00e9s individuellement ou en groupe pour permettre aux participant(e)s de poser des questions et ainsi, favoriser le partage d\u2019exp\u00e9riences entre l\u2019ensemble des acteurs.<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Mat\u00e9riel<\/strong><\/p>\n
Les participants doivent poss\u00e9der un Ordinateur Portable ou de Bureau avec les<\/p>\n
Configuration recommand\u00e9e : Processeur rapide (Intel i5 ou sup\u00e9rieur), au moins 8 Go de RAM, un disque SSD de pr\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n
Syst\u00e8mes d’exploitation : Windows, macOS, ou Linux selon les outils utilis\u00e9s.<\/p>\n
Logiciels install\u00e9s (les logiciels seront fournis par le cabinet) : Excel, R, Python, SQL, Power BI, statat<\/p>\n
<\/p>\n
\n
- <\/strong>LES MODULES DE LA FORMATION <\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Premi\u00e8re section\u00a0: Excel appliquer data analyse<\/strong><\/p>\n
Introduction<\/strong><\/p>\n
\n
- Qu’est-ce que la Data analyse ?<\/li>\n
- Les outils disponibles pour la data analyse<\/li>\n
- La pertinence d’Excel dans un contexte Big data<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 1<\/u><\/strong>\u00a0: Remise \u00e0 niveau sur Excel<\/strong><\/p>\n
<\/p>\n
Module 2\u00a0<\/u><\/strong>: Pr\u00e9paration \u00e0 l’analyse<\/strong><\/p>\n
\n
- Introduction \u00e0 l’exploration de donn\u00e9es<\/li>\n
- D\u00e9finition des colonnes<\/li>\n
- Se poser des questions sur le jeu de donn\u00e9es<\/li>\n
- Corrections<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 4<\/u><\/strong>\u00a0: Statistique descriptive<\/strong><\/p>\n
\n
- Pr\u00e9paration des donn\u00e9es – \u00e9nonc\u00e9<\/li>\n
- Pr\u00e9paration des donn\u00e9es \u2013 Corrections<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 5<\/u><\/strong>\u00a0: Analyse univari\u00e9e des variables<\/strong><\/p>\n
\n
- Les types de variables<\/li>\n
- Les valeurs extr\u00eames<\/li>\n
- Les valeurs manquantes<\/li>\n
- Le mode<\/li>\n
- La moyenne et la m\u00e9diane<\/li>\n
- Les quartiles<\/li>\n
- Les indicateurs de dispersions<\/li>\n
- Faire un r\u00e9capitulatif global d’une colonne<\/li>\n
- Le plugin analysis toolpack<\/li>\n
- Analyse des variables qualitatives<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 6\u00a0<\/u><\/strong>: Exploration de donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n
\n
- Les filtres<\/li>\n
- Les tris<\/li>\n
- Les mises en forme conditionnelles<\/li>\n
- Astuce : les filtres avanc\u00e9s<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 7<\/u><\/strong>\u00a0: Les corr\u00e9lations –<\/strong><\/p>\n
\n
- Le concept de corr\u00e9lation<\/li>\n
- Le coefficient de corr\u00e9lation<\/li>\n
- Analyse de corr\u00e9lation dans Excel<\/li>\n
- Les matrices de corr\u00e9lation<\/li>\n
- Corrections exercice<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 8\u00a0<\/u><\/strong>: Le data Modeling<\/strong><\/p>\n
\n
- Utilisation de fonctions imbriqu\u00e9es<\/li>\n
- Les diff\u00e9rents types de fonctions<\/li>\n
- Les fonctions de manipulations de texte<\/li>\n
- Les fonctions de manipulations de dates<\/li>\n
- Les fonctions conditionnelles<\/li>\n
- Les fonctions de recherche<\/li>\n
- Les fonctions de gestion des erreurs<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 9<\/u><\/strong>\u00a0: Le rapport de corr\u00e9lation<\/strong><\/p>\n
\n
- Le concept de rapport de corr\u00e9lation<\/li>\n
- Calculer le rapport de corr\u00e9lation<\/li>\n
- Corrections exercice<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 10\u00a0: Travaux pratique\u00a0: analyse de donn\u00e9es d\u2019une entreprise<\/strong><\/p>\n
\u00a0<\/strong><\/p>\n
Deuxi\u00e8me \u00a0section\u00a0: Power BI<\/strong><\/p>\n
\u00a0Introduction<\/strong><\/p>\n
\n
- Installation de Power BI Desktop<\/li>\n
- Informations concernant les bases de donn\u00e9es<\/li>\n
- Avant de commencer la formation<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 1\u00a0<\/u><\/strong>: Transformer et nettoyer vos donn\u00e9es \u00e0 l’aide de Microsoft Power Query : partie <\/strong><\/p>\n
\n
- Introduction \u00e0 Microsoft Power Query<\/li>\n
- Mes premi\u00e8res transformations de donn\u00e9es<\/li>\n
- Remplir des cellules vides<\/li>\n
- Pivoter des colonnes<\/li>\n
- S\u00e9parer des donn\u00e9es de mes colonnes<\/li>\n
- Combiner des colonnes \u00e0 l’aide de conditions<\/li>\n
- La suppression rapide de colonnes<\/li>\n
- Combiner des bases de donn\u00e9es<\/li>\n
- Ordonner des dates<\/li>\n
- Trouver l’ann\u00e9e de naissance<\/li>\n
- Classification des \u00e2ges par groupe<\/li>\n<\/ul>\n
Module 2\u00a0<\/u><\/strong>: Transformer et nettoyer vos donn\u00e9es \u00e0 l’aide de Microsoft Power Query : partie <\/strong><\/p>\n
\n
- La s\u00e9paration de donn\u00e9es contenant des virgules<\/li>\n
- Nouvelle source versus entrer des donn\u00e9es<\/li>\n
- Combiner plusieurs fichiers Excel<\/li>\n
- Contr\u00f4ler la qualit\u00e9 de mes donn\u00e9es<\/li>\n
- Changer la source des donn\u00e9es<\/li>\n
- Cr\u00e9er des colonnes \u00e0 l’aide d’une suite logique<\/li>\n
- Les colonnes conditionnelles versus la fonction de remplacement des valeurs<\/li>\n
- Utiliser la r\u00e9f\u00e9rence versus la duplication d’une base de donn\u00e9es<\/li>\n
- Importation d’une base Excel sur SQL Server puis Power BI<\/li>\n
- D\u00e9terminer la provenance des donn\u00e9es<\/li>\n
- Un exemple de web scraping (importation de donn\u00e9es depuis un site internet)<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 3\u00a0<\/u><\/strong>: Le langage DAX dans Microsoft Power BI : premi\u00e8re partie<\/strong><\/p>\n
\n
- Introduction et d\u00e9finition DAX<\/li>\n
- Mesures versus colonnes calcul\u00e9es<\/li>\n
- Le contexte de filtre dans DAX : premi\u00e8re partie<\/li>\n
- Le contexte de filtre dans DAX : deuxi\u00e8me partie<\/li>\n
- La fonction Calculate : premi\u00e8re partie<\/li>\n
- La fonction Calculate : deuxi\u00e8me partie<\/li>\n
- La fonction SUM et SUMX<\/li>\n
- La fonction Sameperiodlastyear dans DAX<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 4<\/u><\/strong>\u00a0: Le langage DAX dans Microsoft Power BI : seconde partie<\/strong><\/p>\n
Les fonctions \u00ab\u00a0time intelligence\u00a0\u00bb : premi\u00e8re partie<\/p>\n
Les fonctions \u00ab\u00a0time intelligence\u00a0\u00bb : deuxi\u00e8me partie<\/p>\n
La fonction Previousmonth<\/p>\n
La fonction RANKX : premi\u00e8re partie<\/p>\n
La fonction RANKX : deuxi\u00e8me partie<\/p>\n
La fonction Keepfilters<\/p>\n
La fonction Summarize<\/p>\n
Les variables dans DAX<\/p>\n
La fonction Selectedvalue : premi\u00e8re partie<\/p>\n
La fonction Selectedvalue : deuxi\u00e8me partie<\/p>\n
Les moyennes mobiles dans DAX<\/p>\n
La fonction AVERAGE et AVERAGEX<\/p>\n
<\/p>\n
Module 5<\/u><\/strong>\u00a0: La cr\u00e9ation de visuels dans Microsoft Power BI Desktop<\/strong><\/p>\n
\n
- La cr\u00e9ation de visuels dans Microsoft Power BI Desktop<\/li>\n
- Construction d’un premier visuel dans Power BI<\/li>\n
- Mon premier tableau dans Power BI<\/li>\n
- Les diff\u00e9rences entre tables et matrices<\/li>\n
- Quelques modifications sur un visuel de type Matrice : Partie 1<\/li>\n
- modifications sur un visuel de type Matrice : Partie 2<\/li>\n
- Quelques modifications sur un visuel de type Matrice : Partie 3<\/li>\n
- Mise en forme conditionnelle dans Power BI : partie 1<\/li>\n
- Mise en forme conditionnelle dans Power BI : partie 2<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 6\u00a0<\/u><\/strong>: La cr\u00e9ation de visuels complexes dans Power BI Desktop<\/strong><\/p>\n
\n
- Mon Histogramme complexe sur Power BI : Partie 1<\/li>\n
- Mon Histogramme complexe sur Power BI : Partie 2<\/li>\n
- Mon Histogramme complexe sur Power BI : Partie 3<\/li>\n
- Mon graphique en courbe sur Power BI<\/li>\n
- La cr\u00e9ation d’un visuel \u00ab\u00a0vignette\u00a0\u00bb<\/li>\n
- Le visuel carte du monde sur Power BI : param\u00e8tre<\/li>\n
- Le visuel carte du monde sur Power BI<\/li>\n
- le visuel \u00ab\u00a0jauge\u00a0\u00bb sur Power BI<\/li>\n
- Segmentation de mes visuels dans Power BI<\/li>\n
- Quelques \u00e9l\u00e9ments suppl\u00e9mentaires sur les visuels dans Power BI<\/li>\n
- Aide pour choisir son type de visuel<\/li>\n
- Le march\u00e9 des visuels dans Microsoft Power BI<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Module 7<\/u><\/strong>\u00a0: Introduction \u00e0 Microsoft Power BI Service<\/strong><\/p>\n
\n
- Informations concernant les bases de donn\u00e9es et les vid\u00e9os<\/li>\n
- Introduction \u00e0 Microsoft Power BI Service<\/li>\n
- Les tarifs des diff\u00e9rentes versions<\/li>\n
- La cr\u00e9ation d’un compte Microsoft Power BI Service<\/li>\n
- La publication de votre premier rapport dans le service de Power BI<\/li>\n
- Les premi\u00e8res fonctionnalit\u00e9s dans Power BI Service<\/li>\n
- La cr\u00e9ation d’un tableau de bord<\/li>\n
- La planification d’une actualisation dans Microsoft Power BI Service<\/li>\n
- Actualisation d’un fichier Excel dans Microsoft Power BI Service<\/li>\n
- Les droits des utilisateurs et la s\u00e9curit\u00e9 dans Microsoft Power BI Service<\/li>\n
- Partager un rapport dans Microsoft Power BI Service<\/li>\n
- Importer un rapport sur un site WordPress<\/li>\n
- Cr\u00e9ation d’un rapport Powerpoint dans Microsoft Power BI Service<\/li>\n
- Ajouter des restrictions dans vos rapports<\/li>\n
- Le concept de Dataset dans Microsoft Power BI Service<\/li>\n
- Le concept de Dataflux dans Microsoft Power BI Service partie 1<\/li>\n
- Le concept de Dataflux dans Microsoft Power BI Service partie 2<\/li>\n
- La cr\u00e9ation d’une application dans Microsoft Power BI Service<\/li>\n
- Automatiser le partage \u00e0 l’aide de la cr\u00e9ation d’une newsletter<\/li>\n
- Les diff\u00e9rents r\u00f4les dans un espace de travail<\/li>\n<\/ul>\n
Module 8\u00a0: Travaux pratiques<\/strong><\/p>\n
<\/p>\n
Troisi\u00e8me \u00a0section\u00a0: SQL<\/strong><\/p>\n
Module 1<\/u><\/strong>\u00a0: Introduction au SQL et aux bases de donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n
\n
- Comprendre les bases de SQL : D\u00e9finir ce qu’est le SQL, explorer son histoire, son importance sur le march\u00e9 de l’emploi, et comparer SQL avec NoSQL.<\/li>\n
- \u00c9valuation des connaissances : Quiz sur les concepts d’introduction au SQL.<\/li>\n<\/ul>\n
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\u00a0Module 2\u00a0<\/u><\/strong>: Installation et d\u00e9couverte de l’environnement de travail<\/strong><\/p>\n
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- Installer les environnements SQL : Apprendre les diff\u00e9rences entre SQL Server, MySQL et PostgreSQL, et r\u00e9soudre les erreurs d’installation.<\/li>\n
- D\u00e9couverte des outils : Introduction \u00e0 la base de donn\u00e9es AdventureWorks, installation de l’environnement de travail, et pr\u00e9sentation de PG Admin.<\/li>\n
- \u00c9valuation des connaissances : Quiz sur l’installation et la d\u00e9couverte de l’environnement.<\/li>\n<\/ul>\n
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Module 3<\/u><\/strong>\u00a0: Les bases du langage SQL<\/strong><\/p>\n
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- Ma\u00eetriser les requ\u00eates de base : Utilisation des commandes SELECT, SELECT DISTINCT, WHERE, ORDER BY, LIMIT, GROUP BY, HAVING, et les expressions conditionnelles.<\/li>\n
- Pratique intensive : Exercices pratiques sur les diff\u00e9rentes commandes et filtres SQL.<\/li>\n
- \u00c9valuation des connaissances : Quiz sur les concepts appris.<\/li>\n<\/ul>\n
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Module 4\u00a0<\/u><\/strong>: Les jointures (JOIN)<\/strong><\/p>\n
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- Comprendre les jointures : Apprendre les diff\u00e9rents types de jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, OUTER JOIN, SELF JOIN).<\/li>\n
- Pratique des jointures : Exercices pratiques pour chaque type de jointure.<\/li>\n
- \u00c9valuation des connaissances : Quiz sur les jointures.<\/li>\n<\/ul>\n
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Module 5\u00a0<\/u><\/strong>: \u00a0Conception de base de donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n
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- Principes de base de la conception : Introduction aux cl\u00e9s primaires et \u00e9trang\u00e8res, formes normales et normalisation.<\/li>\n
- Typologies et types de donn\u00e9es : Apprendre les typologies de bases de donn\u00e9es relationnelles et les types de donn\u00e9es possibles.<\/li>\n
- Cr\u00e9ation et manipulation de bases de donn\u00e9es : Cr\u00e9er des bases de donn\u00e9es, des tables, ajouter des contraintes, ins\u00e9rer, modifier et supprimer des donn\u00e9es.<\/li>\n
- \u00c9valuation des connaissances : Quiz sur la conception de base de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n
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Module 6\u00a0<\/u><\/strong>: \u00a0Les fonctions<\/strong><\/p>\n
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- Utilisation des fonctions : Introduction aux fonctions SQL (texte, num\u00e9riques, dates, JSON) et expressions r\u00e9guli\u00e8res (Regex).<\/li>\n
- Pratique des fonctions : Exercices pratiques sur l’utilisation des diff\u00e9rentes fonctions.<\/li>\n
- \u00c9valuation des connaissances : Quiz sur les fonctions SQL.<\/li>\n<\/ul>\n
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Module 7<\/u><\/strong>\u00a0: Les sous-requ\u00eates et les vues<\/strong><\/p>\n
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- Ma\u00eetriser les sous-requ\u00eates et les vues : Apprendre \u00e0 utiliser les sous-requ\u00eates simples et corr\u00e9l\u00e9es, et les vues.<\/li>\n
- Pratique des sous-requ\u00eates et vues : Exercices pratiques pour ma\u00eetriser ces concepts.<\/li>\n
- \u00c9valuation des connaissances : Quiz sur les sous-requ\u00eates et les vues.<\/li>\n<\/ul>\n
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Module 8\u00a0<\/u><\/strong>: Les fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es<\/strong><\/p>\n
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