{"id":3485,"date":"2025-12-08T12:55:56","date_gmt":"2025-12-08T11:55:56","guid":{"rendered":"https:\/\/mayadigit.com\/?p=3485"},"modified":"2025-12-26T17:27:37","modified_gmt":"2025-12-26T16:27:37","slug":"3485","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mayadigit.com\/index.php\/2025\/12\/08\/3485\/","title":{"rendered":"\ud835\udc03\ud835\udc1a\ud835\udc2d\ud835\udc1a \ud835\udc04\ud835\udc27\ud835\udc20\ud835\udc22\ud835\udc27\ud835\udc1e\ud835\udc1e\ud835\udc2b"},"content":{"rendered":"\n[et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0&Prime; global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb sticky_enabled=\u00a0\u00bb0&Prime;][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/mayadigit.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DATA-ENGINEER-scaled.jpg\u00a0\u00bb title_text=\u00a0\u00bbDATA ENGINEER\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0&Prime; sticky_enabled=\u00a0\u00bb0&Prime;][et_pb_column _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb type=\u00a0\u00bb4_4&Prime;][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb text_text_color=\u00a0\u00bb#FFFFFF\u00a0\u00bb background_color=\u00a0\u00bbgcid-b70c6ec4-3d09-43b5-80df-154e6e990bf3&Prime; global_colors_info=\u00a0\u00bb{%22gcid-b70c6ec4-3d09-43b5-80df-154e6e990bf3%22:%91%22background_color%22%93}\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0&Prime; sticky_enabled=\u00a0\u00bb0&Prime;]<p>TOUS\u00a0 LES MARDIS ET MERCREDIS<\/p>\n<p>Heure : 18h-21h<\/p>\n<p>Cout de la formation : 250000 FCFA<\/p>\n<p>Inscription: 25000 FCFA<\/p>\n<p>1ere tranche : 100000 FCFA (rentr\u00e9e)<\/p>\n<p>2eme tranche : 100000 FCFA (1er mois)<\/p>\n<p>3eme tranche : 25000 FCFA (2eme mois)<\/p>\n<p>En une seule tranche : 215000 FCFA<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb text_text_color=\u00a0\u00bb#000000&Prime; text_line_height=\u00a0\u00bb2.1em\u00a0\u00bb background_color=\u00a0\u00bbRGBA(255,255,255,0)\u00a0\u00bb animation_style=\u00a0\u00bbslide\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb custom_margin=\u00a0\u00bb-93px|||||\u00a0\u00bb min_height=\u00a0\u00bb944.5px\u00a0\u00bb]<p><strong>CONTEXTE DE LA FORMATION \u2013 DATA ENGINEER (4 MOIS)<\/strong><\/p>\n<p>La transformation digitale acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e que connaissent les organisations entra\u00eene une croissance exponentielle des volumes de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9s au quotidien. Dans ce nouvel environnement domin\u00e9 par les flux massifs d\u2019informations, la capacit\u00e9 \u00e0 collecter, organiser, structurer, stocker et rendre accessible la donn\u00e9e est devenue un enjeu strat\u00e9gique pour les entreprises publiques, priv\u00e9es et institutions internationales. Pour soutenir la mont\u00e9e en puissance des solutions d\u2019intelligence artificielle, de Business Intelligence et de Data Science, les organisations ont un besoin pressant de professionnels capables de construire des <strong>infrastructures fiables<\/strong>, d\u2019automatiser les flux de donn\u00e9es et de garantir la disponibilit\u00e9 d\u2019informations propres, coh\u00e9rentes et s\u00e9curis\u00e9es.<\/p>\n<p>Le m\u00e9tier de <strong>Data Engineer<\/strong> occupe aujourd\u2019hui une position centrale dans tout \u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique moderne. Il constitue la fondation technique qui rend possible le travail des Data Analysts, Data Scientists et \u00e9quipes m\u00e9tiers. Cependant, malgr\u00e9 une demande croissante, le march\u00e9 africain et international fait face \u00e0 une <strong>p\u00e9nurie de comp\u00e9tences qualifi\u00e9es<\/strong> dans les domaines du SQL avanc\u00e9, de l\u2019ETL\/ELT, des Data Warehouses, de l\u2019automatisation des pipelines et des technologies Big Data telles que Spark ou Hadoop.<\/p>\n<p>Dans un contexte o\u00f9 les entreprises adoptent massivement les plateformes cloud, les architectures distribu\u00e9es et l\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, il devient essentiel de former des professionnels capables de :<\/p>\n<ul>\n<li>construire des pipelines robustes et scalables ;<\/li>\n<li>int\u00e9grer des donn\u00e9es provenant de sources vari\u00e9es ;<\/li>\n<li>mettre en place des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es performants ;<\/li>\n<li>assurer la qualit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es ;<\/li>\n<li>automatiser les processus d\u2019ingestion, de transformation et de diffusion.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cette formation de <strong>Data Engineer sur 4 mois<\/strong> vient r\u00e9pondre \u00e0 ce besoin strat\u00e9gique en proposant un parcours intensif et op\u00e9rationnel. Elle vise \u00e0 doter les apprenants des comp\u00e9tences indispensables pour accompagner efficacement la transformation num\u00e9rique des organisations, renforcer leur maturit\u00e9 data et soutenir le d\u00e9ploiement de projets analytiques et d\u00e9cisionnels \u00e0 grande \u00e9chelle. En mettant l\u2019accent sur les outils professionnels, les bonnes pratiques d\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es et les technologies modernes du Big Data, cette formation pr\u00e9pare une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de sp\u00e9cialistes capables de concevoir et d\u2019optimiser l\u2019infrastructure data qui alimente l\u2019intelligence des entreprises.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00a0\u00bb1_2,1_2&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb background_color=\u00a0\u00bbgcid-b6c4f12c-f25d-4f61-9fb1-6e96404634cd\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{%22gcid-b6c4f12c-f25d-4f61-9fb1-6e96404634cd%22:%91%22background_color%22%93}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb1_2&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb text_text_color=\u00a0\u00bb#000000&Prime; global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<p style=\"text-align: justify;\"><strong>CONTEXTE DE LA FORMATION \u2013 DATA ENGINEER (4 MOIS)<\/strong><\/p>\n<p>La transformation digitale acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e que connaissent les organisations entra\u00eene une croissance exponentielle des volumes de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9s au quotidien. Dans ce nouvel environnement domin\u00e9 par les flux massifs d\u2019informations, la capacit\u00e9 \u00e0 collecter, organiser, structurer, stocker et rendre accessible la donn\u00e9e est devenue un enjeu strat\u00e9gique pour les entreprises publiques, priv\u00e9es et institutions internationales. Pour soutenir la mont\u00e9e en puissance des solutions d\u2019intelligence artificielle, de Business Intelligence et de Data Science, les organisations ont un besoin pressant de professionnels capables de construire des <strong>infrastructures fiables<\/strong>, d\u2019automatiser les flux de donn\u00e9es et de garantir la disponibilit\u00e9 d\u2019informations propres, coh\u00e9rentes et s\u00e9curis\u00e9es.<\/p>\n<p>Le m\u00e9tier de <strong>Data Engineer<\/strong> occupe aujourd\u2019hui une position centrale dans tout \u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique moderne. Il constitue la fondation technique qui rend possible le travail des Data Analysts, Data Scientists et \u00e9quipes m\u00e9tiers. Cependant, malgr\u00e9 une demande croissante, le march\u00e9 africain et international fait face \u00e0 une <strong>p\u00e9nurie de comp\u00e9tences qualifi\u00e9es<\/strong> dans les domaines du SQL avanc\u00e9, de l\u2019ETL\/ELT, des Data Warehouses, de l\u2019automatisation des pipelines et des technologies Big Data telles que Spark ou Hadoop.<\/p>\n<p>Dans un contexte o\u00f9 les entreprises adoptent massivement les plateformes cloud, les architectures distribu\u00e9es et l\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, il devient essentiel de former des professionnels capables de :<\/p>\n<ul>\n<li>construire des pipelines robustes et scalables ;<\/li>\n<li>int\u00e9grer des donn\u00e9es provenant de sources vari\u00e9es ;<\/li>\n<li>mettre en place des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es performants ;<\/li>\n<li>assurer la qualit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es ;<\/li>\n<li>automatiser les processus d\u2019ingestion, de transformation et de diffusion.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cette formation de <strong>Data Engineer sur 4 mois<\/strong> vient r\u00e9pondre \u00e0 ce besoin strat\u00e9gique en proposant un parcours intensif et op\u00e9rationnel. Elle vise \u00e0 doter les apprenants des comp\u00e9tences indispensables pour accompagner efficacement la transformation num\u00e9rique des organisations, renforcer leur maturit\u00e9 data et soutenir le d\u00e9ploiement de projets analytiques et d\u00e9cisionnels \u00e0 grande \u00e9chelle. En mettant l\u2019accent sur les outils professionnels, les bonnes pratiques d\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es et les technologies modernes du Big Data, cette formation pr\u00e9pare une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de sp\u00e9cialistes capables de concevoir et d\u2019optimiser l\u2019infrastructure data qui alimente l\u2019intelligence des entreprises.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00a0\u00bb1_2&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb text_text_color=\u00a0\u00bb#000000&Prime; global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb]<p><strong>R\u00c9SULTATS ATTENDUS <\/strong><\/p>\n<p>\u00c0 l\u2019issue de la formation, les participants devront \u00eatre capables de ma\u00eetriser l\u2019ensemble des comp\u00e9tences essentielles li\u00e9es \u00e0 l\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es. Les r\u00e9sultats attendus se d\u00e9clinent comme suit :<\/p>\n<ol>\n<li><strong> Comp\u00e9tences techniques op\u00e9rationnelles<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>Ma\u00eetriser SQL avanc\u00e9 et optimiser les requ\u00eates pour manipuler efficacement des bases de donn\u00e9es volumineuses.<\/li>\n<li>Concevoir et maintenir des bases de donn\u00e9es relationnelles et NoSQL selon les besoins m\u00e9tiers.<\/li>\n<li>Construire des pipelines ETL\/ELT fiables, reproductibles et automatis\u00e9s.<\/li>\n<li>Mettre en place des workflows d\u2019ingestion et de transformation avec Airflow ou outils similaires.<\/li>\n<li>Concevoir, structurer et alimenter un <strong>Data Warehouse<\/strong> professionnel (mod\u00e8les en \u00e9toile ou en flocon).<\/li>\n<li>Utiliser Spark \/ PySpark pour traiter des volumes massifs de donn\u00e9es en mode distribu\u00e9.<\/li>\n<li>Manipuler et g\u00e9rer des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) pour le stockage et l\u2019ingestion.<\/li>\n<li>Conteneuriser les environnements data avec Docker et comprendre les principes CI\/CD.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li><strong> Ma\u00eetrise des architectures et infrastructures de donn\u00e9es<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>Comprendre et appliquer les concepts de Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.<\/li>\n<li>Concevoir des architectures scalables et r\u00e9silientes adapt\u00e9es aux besoins analytiques.<\/li>\n<li>Int\u00e9grer et orchestrer des flux provenant de multiples sources internalis\u00e9es ou externes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li><strong> Comp\u00e9tences transversales<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>Assurer la qualit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 et la gouvernance des donn\u00e9es dans un environnement professionnel.<\/li>\n<li>Documenter chaque \u00e9tape d\u2019un pipeline ou d\u2019un syst\u00e8me data conform\u00e9ment aux bonnes pratiques.<\/li>\n<li>Pr\u00e9senter efficacement un projet d\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, argumenter des choix techniques et proposer des solutions d\u2019optimisation.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ol start=\"4\">\n<li><strong> Projet final : autonomie professionnelle<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Les participants devront \u00eatre capables de :<\/p>\n<ul>\n<li>Concevoir une architecture data compl\u00e8te.<\/li>\n<li>Construire un pipeline de donn\u00e9es automatis\u00e9 de bout en bout.<\/li>\n<li>Alimenter un Data Warehouse fonctionnel.<\/li>\n<li>D\u00e9ployer leur pipeline et assurer monitoring + debugging.<\/li>\n<li>Soutenir un projet devant un jury, d\u00e9montrant leur expertise.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ol start=\"5\">\n<li><strong> Employabilit\u00e9 renforc\u00e9e<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00c0 la fin de la formation, les apprenants seront pr\u00eats \u00e0 occuper les postes suivants :<\/p>\n<ul>\n<li>Data Engineer<\/li>\n<li>Data Pipeline Developer<\/li>\n<li>ETL Developer<\/li>\n<li>Cloud Data Engineer (junior)<\/li>\n<li>Big Data Engineer<\/li>\n<li>Data Warehouse Specialist<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Consultant en Ing\u00e9nierie des Donn\u00e9es<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/mayadigit.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/1f96d9b6aa4e8f509d6405eb70b96d3b.jpg\u00a0\u00bb title_text=\u00a0\u00bb1f96d9b6aa4e8f509d6405eb70b96d3b\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4&Prime; 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LinkedIn pour m\u00e9tiers data<\/li>\n<li>Pr\u00e9paration aux entretiens techniques<\/li>\n<li>Lecture et compr\u00e9hension de Job Descriptions Data Engineer<\/li>\n<li>Int\u00e9gration dans des r\u00e9seaux professionnels du secteur<\/li>\n<\/ul>\n<p>y custom CSS to this text in the module Advanced settings.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4&Prime; _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/mayadigit.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/118d48909bba9064aa8a52361fe99016.jpg\u00a0\u00bb title_text=\u00a0\u00bbDigital,Information,Marketing,Leverages,Technology,And,Digital,Platforms,To,Meet\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.22.1&Prime; 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