
- Contexte et justification
Dans un monde de plus en plus orienté vers l’utilisation des données, les Systèmes d’Information Géographique (SIG) et l’analyse de données spatiales jouent un rôle crucial dans la prise de décision dans divers secteurs tels que l’aménagement du territoire, la gestion des ressources naturelles, l’urbanisme, la santé publique, et bien d’autres. L’importance des données géographiques s’accompagne de la nécessité d’outils performants pour la collecte, la gestion, l’analyse, et la visualisation de ces données.
Selon un rapport de MarketsandMarkets, le marché mondial des SIG devrait passer de 8,1 milliards USD en 2020 à 14,5 milliards USD d’ici 2025, avec un taux de croissance annuel de 12,4%. Cette expansion est due à la demande croissante d’outils de cartographie numérique et de gestion des données géospatiales dans des secteurs variés tels que l’agriculture, l’énergie, la logistique et la gestion des risques naturels. Ces chiffres témoignent de l’importance grandissante des SIG dans les processus décisionnels basés sur des données précises et fiables.
- De plus, l’essor de l’analyse de données et de la télédétection a permis d’automatiser et d’améliorer la précision des processus de décision. Aujourd’hui, les organisations utilisent des outils sophistiqués pour non seulement collecter des données, mais aussi les analyser de manière plus intelligente. Dans ce contexte, la formation en SIG, en collecte de données avec des outils comme KoboToolbox, et en analyse avancée avec Python devient une nécessité pour tous les professionnels impliqués dans la gestion et l’analyse de données géospatiales.
- Objectifs de la formation
L’objectif de cette formation est de renforcer les capacités des professionnels et des organisations dans l’utilisation des logiciels SIG, des outils de collecte de données, et des outils d’analyse pour des applications pratiques dans différents secteurs. À travers cette formation, les participants apprendront à :
- Collecter des données sur le terrain efficacement grâce à KoboToolbox, un outil utilisé dans de nombreux projets humanitaires et de développement.
- Analyser et visualiser des données géospatiales avec des logiciels tels que QGIS et ArcGIS.
- Automatiser l’analyse de données spatiales et développer des modèles prédictifs à l’aide de Python, un langage polyvalent et largement utilisé dans l’analyse des données.
- 90% des données collectées aujourd’hui comportent une composante spatiale, rendant l’utilisation des SIG indispensable dans divers secteurs.
- En 2023, 80% des projets humanitaires ont utilisé des outils de collecte mobile comme KoboToolbox pour recueillir et analyser des données en temps réel sur le terrain.
- D’ici 2025, plus de 70% des entreprises à travers le monde utiliseront des outils d’analyse géospatiale pour optimiser leurs processus décisionnels.
- Géographes : Professionnels de la géographie impliqués dans l’analyse des territoires, des dynamiques spatiales et des ressources naturelles.
- Professionnels du développement et de l’humanitaire : Chargés de projet, coordinateurs et gestionnaires d’ONG utilisant les SIG pour la planification et le suivi de projets.
- Urbanistes et aménageurs du territoire : Urbanistes, architectes et ingénieurs civils impliqués dans la planification des infrastructures et l’aménagement durable.
- Ingénieurs environnementaux et agronomes : Spécialistes en gestion des ressources naturelles, agriculture de précision et préservation des écosystèmes.
- Chercheurs et universitaires : Chercheurs en géographie, sciences environnementales, climatologie, et domaines liés à l’analyse géospatiale.
- Spécialistes en gestion des risques et des crises : Professionnels impliqués dans la gestion des risques naturels et des crises humanitaires.
- Entreprises de logistique et de transport : Professionnels utilisant les données géospatiales pour optimiser les réseaux de transport et les services.
- Institutions publiques et locales : Agents des administrations publiques en charge de la gestion territoriale, du cadastre et des politiques publiques.
- Analystes de données et développeurs : Analystes et data scientists intégrant des outils géospatiaux dans leurs analyses, notamment via Python.

- PUBLIC CIBLE
Cette formation s’adresse aux personnes souhaitant acquérir des compétences pratiques en cartographie numérique et en analyse de données géospatiales pour des applications dans divers domaines tels que l’agriculture, la gestion des ressources naturelles, l’urbanisme et le développement durable. Plus specifiquement la formation s’adresse à :
- Professionnels en gestion de projets
- Géographes et cartographes
- Ingénieurs et techniciens en génie civil et aménagement du territoire
- Chercheurs et étudiants en sciences environnementales
- Spécialistes en agriculture et agronomie
- Décideurs et planificateurs urbains Analystes de données et experts en IT
- Organisations humanitaires et ONG
